高级人工智能研究员 - Balyasny Asset Management L.P.招聘

BAM在人工智能领域正处于令人振奋的增长和扩张阶段。我们应用AI团队中这个令人兴奋的角色将为您提供研究、开发和部署最先进的生成式AI技术的机会，以对公司的数据和投资流程产生持久影响。在BAM，您将有机会与行业中一些最聪明、最有动力的人合作。作为BAM应用AI团队的高级AI研究员，您将： • 与高级AI工程师和量化研究员合作，共同研究和构建AI系统 • 设计和开发利用基于云的数据和分布式计算技术的AI解决方案 • 协助管理AI软件开发周期，包括建立和维护CI/CD流水线 • 提供系统支持，并积极及时解决问题 • 作为全球分布但紧密团结的团队的一部分。积极参与特性构思、技术设计会议、代码审查和一般交流 • 创建良好注释、易于理解、经过充分测试和文档完备的软件：质量至上！要被视为良好的文化适应者，您必须具备： • 雄心勃勃的自我启动者 • 有动力、有创造力的自我激励者 • 渴望学习 • 追求成功 • 非常强大和高效的沟通者 • 能够在快节奏的交易环境中多任务并取得成功 • 解决问题的能力；能够快速、明智地解决复杂问题 • 谦逊、自知之明，并愿意冒险反驳以使团队和他人变得更好要被视为良好的技术适应者，您必须具备： • 计算机科学、数据科学、统计学或数学等数量学科的研究生学位 • 5年以上作为个人贡献者开发AI解决方案和管理生产高质量数据产品的专业经验 • 对数据和AI的热情，并有利用这种热情教育他人的经验 • 熟悉AI工程最佳实践、面向对象概念和数据重点开发的方方面面 • 熟练掌握Python（包括其数据整理和机器学习库）和C/C++ • 对应用自然语言处理、大型语言模型和机器学习解决实际业务问题有深入了解和可证明的经验 • 熟悉各种LLM架构，包括GPT、Llama、Mixtral和Claude模型 • 使用微调技术（例如PEFT）、RAG和提示工程为特定应用定制LLM的经验 • 使用Arthur Bench等框架评估和基准测试LLM的经验 • 在从设计到部署的整个AI软件开发周期中有丰富经验，例如使用LangChain等框架 • 具备基本的DevOps技术经验，包括CI/CD和基于代码的基础设施 • 在至少一个云环境中工作的经验。熟悉AWS是一个重要的加分项额外加分项： • 在主要期刊上发表研究论文，并在国际知名会议上进行演讲 • 教学经验和为AI用例开发培训材料的经验 • 开发命名实体识别模型的经验 • 金融行业经验，尽管这不是该职位的必要条件没有以上列出的所有技能？您是否具备我们没有考虑到但认为重要的额外技能？请通过申请并告诉我们更多关于您自己以及您为何认为自己具备资格的信息。