高级人工智能研究员 - Balyasny Asset Management L.P.招聘

BAM正处于人工智能领域令人振奋的增长和扩张期。我们应用AI团队的这个令人兴奋的角色将为您提供研究、开发和部署最先进的生成AI技术的机会，以对公司的数据和投资流程产生持久的影响。在BAM，您将有机会与行业中一些最聪明、最有动力的人合作。作为BAM应用AI团队的高级AI研究员，您将： • 与高级AI工程师和量化研究员合作，研究和构建AI系统 • 设计和开发利用基于云的数据和分布式计算技术的AI解决方案 • 协助管理AI软件开发周期，包括设置和维护CI/CD流水线 • 提供系统支持，并及时积极地解决问题 • 作为全球分布但紧密联系的团队的一部分。积极参与功能头脑风暴、技术设计会议、代码审查和一般互动 • 创建良好注释、易于理解、经过良好测试和文档完善的软件：质量至上！要被认为是良好的文化匹配，您必须具备： • 雄心勃勃的自我发起者 • 有动力、自我激励和创造力 • 渴望学习 • 追求成功 • 非常强大和高效的沟通能力 • 能够在快节奏的交易环境中多任务处理并取得卓越成就 • 解决问题的能力；能够快速、明智地解决复杂问题 • 谦虚、自知之明，并愿意冒险反驳以使团队和他人变得更好要被认为是良好的技术匹配，您必须具备： • 计算机科学、数据科学、统计学或数学等量化学科的研究生学位 • 5年以上作为个人贡献者开发AI解决方案和管理团队生产高质量数据产品的专业经验 • 对数据和AI的热情，并有利用这种热情教育他人的经验 • 熟悉AI工程最佳实践、面向对象的概念以及数据为中心开发的方方面面 • 精通Python（包括其数据整理和机器学习库）和C/C++ • 对自然语言处理、大型语言模型和机器学习应用于解决实际业务问题有深入的理解和可证明的经验 • 熟悉各种LLM架构，包括GPT、Llama、Mixtral和Claude模型 • 使用微调技术（例如PEFT）、RAG和提示工程为特定应用定制LLM的经验 • 使用Arthur Bench等框架评估和基准测试LLM的经验 • 在整个AI软件开发周期中具有丰富的经验，从设计到部署，例如使用LangChain等框架 • 具备基本的DevOps技术经验，包括CI/CD和基础设施即代码 • 在至少一个云环境中工作的经验。熟悉AWS是一个重要的加分项额外加分项： • 在知名期刊上发表研究论文并在国际知名会议上进行演讲 • 教学经验和为AI用例开发培训材料的经验 • 开发命名实体识别模型的经验 • 金融行业经验，尽管这不是该职位的必要条件没有列出以上所有技能？您是否有额外的技能认为重要但我们没有考虑到？请通过申请告诉我们更多关于您自己以及为什么您认为自己具备资格！对于纽约和加利福尼亚的申请者，该职位的起始基本工资范围为每年22.5万美元至27.5万美元。实际基本工资取决于多个因素，包括但不限于相关经验、业务需求和市场需求。该职位还可能有资格获得奖金和员工福利。