高级经理，数据科学与机器学习 - Knix招聘

Knix是一家直销内衣品牌，致力于重新定义真实生活中的内衣。通过我们创新的产品和积极参与的社区，我们赋予世界各地的人们无愧自由的力量。我们于2013年推出，是加拿大增长最快的公司之一，并在全球服装行业中被公认为创新者。 Knix的数据与分析团队正在寻找一位高级经理，数据科学与机器学习。这个关键角色的重点是在Knix内建立和推进数据科学实践。此职位的个人将有独特的机会来塑造团队，并影响Knix未来的发展方向。您将进行详细分析，使用机器学习构建预测模型和算法，旨在提高零售环境中的客户满意度。您的角色将涉及建立和引导一个团队，使组织能够了解消费者行为，优化营销策略，并通过开发先进的测量解决方案和关键业务指标评估活动效果。该团队将应用严谨的分析方法来探索想法，解决复杂问题，建立高效的工作流程，提供战略建议，并在开创性的数据科学项目中取得成功。此职位将向高级总监，数字分析与个性化报告，并与更广泛的分析团队密切合作。作为分析团队的成员，此人需要出色的分析能力和出色的商业眼光。作为一个人员领导者，此人将带来领导力专长，建立团队并培养个人。关于您 • 在数字领域建立和领导数据科学和分析团队的丰富经验，最好是专注于零售行业 • 表现出持续领导和管理跨职能项目的能力，面对挑战时表现出坚韧性和提出有效解决方案的能力 • 您是一个实践领导者，擅长制定路线图和战略，同时也能够直接执行技术任务。您的角色涉及确保您的团队始终取得高质量的结果 • 您应该能够建立稳固的工作关系，清晰有效地沟通，准确书写，并向具有技术和创意背景的观众提供令人印象深刻的演讲 • 最重要的是，您是积极主动的，积极的，并受到Knix和我们的使命的启发。机会 • 建立和管理数据科学和机器学习团队，专注于提供客户参与度、收入增长和运营效率方面的价值。 • 领导数据科学和机器学习路线图的开发和实施，促进与跨职能团队的合作，并为数据科学家和机器学习工程师提供指导和指导 • 分析和解释验证结果，提供改进ML模型性能的建议。 • 具有解决问题的实践能力，并能够应用算法，包括数据概述、聚类、异常检测和构建预测模型 • 构建预测模型和生成AI解决方案，捕捉机会和解决业务问题 • 设计生产级（高效和可扩展）模型和强大的数据管道，管理数据和模型的生命周期，包括单个模型和团队的一套模型和管道 • 为初级数据科学家进行指导和代码设计审查资质 • 至少5年的数据科学家经验，构建模型和处理大型数据集，其中2-3年担任团队负责人 • 对统计建模概念和机器学习算法有深入的理解 • 熟练掌握Python或R中的一种（最好是Python）和SQL • 具有Snowflake和Datarobot/Dataiku或类似工具的经验是一个加分项 • 具有零售和/或电子商务行业经验者优先我们的招聘方式我们的员工是Knix的核心！我们的员工对我们的使命充满热情并坚信。我们的员工天生好奇，雄心勃勃。员工在Knix感到受到尊重和支持。我们采取包容和公平的方式，为每位候选人提供相同的面试体验。Knix是一个平等机会的雇主，我们欢庆每个人及其交叉身份。我们知道并相信，多元化和包容的团队使我们能够做出更好的决策，激发创新，以便更好地服务我们的客户和社区。我们致力于提供合理的适应性措施，并将与您合作满足您的需求。如果您是残疾人士，并在申请过程中需要帮助，请随时联系我们！我们欢庆我们包容的工作环境，并欢迎来自各种背景和观点的成员申请。