请注意：此职位将包括支持我们的美国联邦客户。
此职位要求通过ServiceNow背景筛查，USFedPASS（美国联邦人员授权筛查标准）。
这包括信用检查、犯罪/轻罪检查和药物测试。任何雇佣都取决于通过筛查。
由于联邦要求，只有美国公民、美国入籍公民或持有绿卡的美国永久居民才会被考虑。
作为我们的大数据联邦团队的一名员工DevOps工程师-Hadoop管理员，您将帮助提供我们政府云基础设施的24x7支持。
联邦大数据团队有3个班次，为我们的大数据政府云基础设施提供24x7的生产支持。
以下是一些亮点。
•无轮班
•第2和第3班次的轮班奖金
•这是一个第3班次的职位，工作时间为太平洋时间晚上11点至上午10点
大数据团队在确保ServiceNow能够超出ServiceNow云和Azure云上部署的ServiceNow平台供电客户实例的可用性和性能SLA方面发挥着关键和战略性的作用。我们的任务是：
通过采用新工具、大数据系统、企业数据湖、人工智能和机器学习方法，提供先进的监控、分析和可操作的业务洞察，提高公司各个职能部门的效率：云操作、客户支持、产品使用分析、产品增值机会，从而对公司的营业额和利润增长产生重大影响。
大数据团队负责：
•收集、存储和提供对大量数据的实时访问
•为各种功能提供实时分析工具和报告功能，包括：
•监控、警报和故障排除
•机器学习、异常检测和P1预测
•容量规划
•数据分析和提取可操作的业务洞察
在这个角色中，您将做以下工作：
•负责部署、生产监控、维护和支持大数据基础设施、ServiceNow云和Azure环境上的应用程序。
•从愿景到交付大数据基础模块（Cloudera CDP）、先决组件和应用程序的自动化部署，使用Ansible、Puppet、Terraform、Jenkins、Docker、Kubernetes实现端到端的部署自动化。
•使用Jenkins、Ansible和Docker等工具，为应用程序自动化持续集成/持续部署（CI/CD）数据流水线。
•对环境中的各种Hadoop组件和其他数据分析工具进行性能调优和故障排除：HDFS、YARN、Hive、HBase、Spark、Kafka、RabbitMQ、Impala、Kudu、Redis、Hue、Kerberos、Tableau、Grafana、MariaDB和Prometheus。
•提供生产支持，解决关键的大数据流水线和应用程序问题，并减轻或最小化对大数据应用程序的任何影响。
•与站点可靠性工程师（SRE）、客户支持（CS）、开发人员、QA和系统工程团队密切合作，利用广泛的UI、SQL、全栈和大数据技术经验复制复杂问题。
•负责在商业和受监管的大数据环境中执行数据治理政策。
资格要求
要在这个角色中取得成功，您需要：
•在Cloudera上拥有4年以上的Hadoop系统管理经验
•对Hadoop/大数据生态系统有深入的了解。
•熟练使用Bash和Python创建自动化脚本
•熟练使用Ansible playbook、roles和自动化脚本有效地管理和配置系统。
•在Hadoop HDFS上使用Hive和Spark Streaming查询和分析大量数据，并在HDFS、YARN、Hive、HBase、Spark、Kafka、RabbitMQ、Impala、Kudu、Redis、Hue、Tableau、Grafana、MariaDB和Prometheus等系统上工作。
•在原生云和Azure/AWS环境上支持Cloudera上的CI/CD流水线的经验
•使用Sentry、Ranger、LDAP、Kerberos KDC等工具保护Hadoop堆栈的经验
•较强的Linux系统管理技能
•深入了解Linux内部（Centos 7.x）和Shell脚本编程
•能够在快节奏、动态的团队环境中快速学习
对于在湾区的职位，我们提供的基本工资为133,300美元至226,700美元，另外还有股权（适用时）、可变/激励报酬和福利。
销售职位通常提供有竞争力的目标收入（OTE）激励报酬结构。请注意，所示的基本工资只是一个指导，个人总薪酬将根据资格、技能水平、能力和工作地点等因素而有所不同。
我们还提供健康计划，包括灵活支出账户、401(k)计划与公司配对、ESPP、配对捐赠、灵活休假计划和家庭离职计划。
薪酬根据角色所在的地理位置确定，并可能根据工作地点变化而变动。
最后更新日期：2023年12月20日 
芝加哥