🚀 Whatnot
Whatnot是一家由Andreessen Horowitz、Y Combinator和CapitalG支持的直播购物平台和市场。我们正在构建电子商务的未来，将社区、购物和娱乐融为一体。作为一个远程优先的团队，我们在美国、加拿大、英国和德国设有中心。
我们正在快节奏的现场拍卖领域进行创新，涵盖的类别包括体育、时尚、视频游戏和街头服饰。该平台通过严格的卖家审核和关注社区，为买家和卖家创造了一个友好的空间，让他们与他人分享他们的热情。
而且，我们正在发展壮大。在过去两年中，Whatnot一直是美国增长最快的市场，并且我们正在各个职能领域招聘具有前瞻性的问题解决者。
💻 职位
我们正在寻找思维好奇、积极进取的个体，成为我们机器学习和数据平台团队的基石成员。您将与公司各部门合作，利用数据设计可扩展的解决方案，深入了解关键业务目标。理想的候选人将通过软件、数据和机器学习工程来支持从头到尾的倡议。
您将会做什么：
• 与机器学习、平台和产品工程团队密切合作，培训模型以解决产品问题，并将数据科学和机器学习工件投入生产。
• 在机器学习服务和应用层的各种服务堆栈中提供可扩展的解决方案。
• 构建并帮助制定机器学习基础设施的方向，例如特征构建模式、数据和模型监控、在线和离线评分系统以及模型使用模式。
• 开发高质量的通信工具，如仪表板、笔记本、文件和演示文稿，向广泛的受众传达见解。
• 定义和推进我们的可扩展机器学习技术方法。
👋 您
想知道在Whatnot取得成功的人是谁吗？我们发现，在这里，低自我、成长思维以及积极行动和高影响力都能帮助您走得更远。
作为我们的下一位机器学习软件工程师，您应具备5年以上的经验，以及以下能力：
• 计算机科学、统计学、数学、软件工程或相关技术领域的学士学位，或者具有同等工作经验。
• 在消费者规模数据上应用实际方法解决实际问题的行业经验。
• 在Python数据科学和机器学习软件开发方面有丰富经验，例如Flask、FastAPI、Docker。
• 能够自主工作，并在多个产品领域引领倡议，并与领导层和产品团队沟通发现。
• 对操作数据库（如PostgreSQL、DynamoDB、Elasticsearch、Redis）有经验。
• 熟练并有应用统计和机器学习领域的经验，例如推荐、搜索、欺诈和异常检测、实验和因果分析。
• 对于监控和日志记录的可视化工具（如DataDog、Grafana）有了解。
• 熟悉云计算平台和托管服务，如AWS Sagemaker、Lambda、Kinesis、S3、EC2、EKS/ECS、Kafka、Flink/Spark。
• 在远程工作环境中具有合作精神和经过充分测试、可复现的工作。
• 出色的文档和沟通能力。
🎁 福利待遇
• 灵活的休假政策和全公司假期（包括春季和冬季休假）
• 包括医疗、牙科、视觉在内的健康保险选择
• 在家办公支持
• 1,000美元的家庭办公室设置津贴
• 每月150美元的手机和互联网津贴
• 护理福利
• 每月450美元的食品津贴
• 每月500美元的健康福利津贴
• 每年5,000美元的儿童保育津贴
• 20,000美元的终身福利，用于家庭规划，如收养或生育费用
• 养老金；美国提供传统和罗斯账户的401k（雇主最多匹配基本工资的4%），国际上提供养老金计划
• 父母假期
• 16周带薪产假+一个月逐渐回归工作 *公司的请假津贴与国家的请假要求同时运行，国家的请假要求优先。
💛 平等机会雇主
Whatnot为平等机会雇主感到自豪。我们重视多样性，不会因种族、宗教、肤色、国籍、性别、性取向、年龄、婚姻状况、退伍军人状况、父母状况、残疾状况或任何其他受当地法律保护的状况而进行歧视。我们相信，当我们鼓励、支持和尊重我们工作团队中不同的技能和经验时，我们的工作和公司文化会变得更好。 
伦敦