概述：
寻找雄心勃勃、充满激情和有创造力的工程师MLOps，支持Core42 MLOps的发展，推动和实现自动化机器学习模型部署，并管理我们的机器学习项目的全生命周期。
机会：
在Core42塑造整体MLOps战略和能力方面发挥关键的支持作用。
Core42是阿联酋的国家级云和生成AI推动者，将G42集团在多个技术领域的专业知识融合到一个平台上，用于公共部门和大型企业的转型。在作为主权云和HPC专家的基础上，我们将生成AI、网络安全、专业和托管服务的专业知识带入，以实现行业范围的国家级项目部署。
职责：
您的主要职责
向工程总监汇报，负责构建我们的MLOps能力的基础，与数据科学家、数据工程师和多个技术服务部门密切合作，管理端到端的机器学习生命周期，包括机器学习工作流的自动化、代码部署、测试和数据验证流程。
候选人应熟练使用Jenkins、GitLab CI、Azure DevOps或等效工具，并能将这些工具与机器学习平台和数据存储库集成。
职能
• 设计、实施和管理专为机器学习工作流量身定制的CI/CD流程。
• 确保机器学习模型能够自动地部署到生产、暂存或测试环境中，并正确版本化。
• 与数据科学家和软件工程师合作，优化训练、验证和部署机器学习模型的自动化过程。
• 不断监测CI/CD流程的性能和可靠性，并根据需要进行调整。
• 设置环境并全面实施可扩展的机器学习运营。
• 不断监测、优化、调试和自动化MLOps流程，以提高质量和效率，包括管道级别、模块级别和系统级别的检查。
• 开发和维护基础设施和工具，以便在生产环境中部署和监控我们的机器学习算法。
• 了解最新的技术趋势，推动标准方法，保持领先。
• 记录和跟踪所有系统、管道和最佳实践。
资格：
成功所需的技能和特质
您的成功将根据成本节约、MLOps对业务收入的影响、成功完成的项目数量、对现有解决方案和流程的改进，以及客户净推荐得分（NPS）来衡量。
要符合该职位的资格，您必须具备以下条件：
• 至少3年的CI/CD流程设置和维护经验，最好是在机器学习背景下。
• 对容器化和编排工具（如Docker和Kubernetes）有很好的理解。
• 熟悉TensorFlow、PyTorch或Scikit-learn等机器学习框架。
• 熟练使用Python、Bash或Shell等脚本语言进行自动化任务。
理想情况下，您还应具备以下条件：
• 机器学习训练数据生命周期。
• 数据存储和管理引擎：NoSQL数据库；搜索引擎，如Elasticsearch；SQL数据库；时间序列数据库。
• 分布式计算系统和Web软件开发的知识。
• 出色的沟通和演示技巧。
我们寻找的人才
如果您是一个以绩效为驱动的、好奇心旺盛的头脑，具备适应不确定性的敏捷性，那么您将非常适合。您应该渴望探索与利益相关者建立有意义的合作机会，并努力创建独特的以客户为中心的解决方案。对行动的偏好和对AI领域新边界的征服的热情是Core42社区的核心。
在Core42工作的优势
文化：开放、多样和包容的环境，具有全球视野，鼓励个人成长，并专注于开创性的行业首创创新。
职业：通过结构化培训计划和创新的高科技项目，提供卓越的学习、发展和增长机会。
工作与生活：混合工作政策，以实现办公室和家庭之间的完美平衡。
回报：具有竞争力的薪酬福利计划，包括医疗保健、教育支持、休假福利等。
如果您能自信地证明您符合上述条件，请尽快与我们联系。 
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