我们正在寻找一位高技能、积极进取的工程师加入平台组织内的数据科学与分析工程团队。我们的团队已经构建了许多机器学习/自然语言处理模型，用于自动化处理数据和实体解析，覆盖了我们核心数据集的广泛领域。我们构建的模型使我们的用户能够获得对更广泛的商业地产市场的独特视角，要求具备最佳的精确性，因为一个错误可能对市场产生重大影响。你将加入一家中型、增长阶段的科技公司的数据中心组织，业务影响力巨大的机会！
在这个角色中，你需要具备以下能力：
• 熟悉机器学习最佳实践（如模型评估和超参数调整、A/B测试、特征工程、特征/模型选择）、算法（如梯度提升树、神经网络/深度学习、优化）和领域知识（如自然语言处理、计算机视觉、个性化和推荐、异常检测）
• 有使用Sci-kit learn、Pytorch、Tensorflow、ML Flow、Airflow、数据仓库（如Snowflake、Redshift等）等技术的经验
• 有在AWS（Sagemaker）、GCP或Azure上构建和部署机器学习模型的专业经验，可以应用于批处理或实时推断应用
• 精通一种或多种编程语言，如Python（优先）、C++或Java
• 优秀的沟通者，能够将复杂的主题翻译给非技术人员
• 富有创造力的问题解决者，能够在缺乏指导的情况下解决模糊的问题
你可以期待以下工作内容：
• 构建：可扩展、可靠、准确的机器学习系统，减少对手动标注和标签的需求
• 设计：从头到尾设计最先进的机器学习/人工智能解决方案，拥有从特征工程到模型评估和监控的所有环节
• 提升我们的流程、工具和技术：改进我们现有的AI/ML能力，提升核心产品功能（如搜索）。增强我们的ML平台能力，实现公司范围内的ML部署民主化
• 协作：与业务各方合作，寻找新的机会
• 持续改进：了解最新的算法研究成果，将最新的科学论文转化为业务的实际应用
关于VTS
VTS是商业房地产行业唯一一个将业主、运营商、经纪人和租户统一在一个平台上的技术公司，以发掘其物业每一平方英尺的机会。2013年，VTS通过VTS Lease彻底改变了商业房地产行业的租赁业务。如今，VTS平台是该行业最大的第一方数据来源，改变了全球商业房地产专业人士的战略决策方式。
VTS平台包括VTS Lease、VTS Market、VTS Activate和VTS Data，为商业房地产的每个利益相关者提供实时市场信息和工作流工具，以实现无与伦比的速度和智能。VTS是全球领导者，在美国的A级办公空间中占据了超过60%的市场份额，全球管理的办公、零售和工业空间总面积达到120亿平方英尺。VTS的用户群包括超过45,000名商业房地产专业人士，以及Blackstone、Brookfield Properties、LaSalle Investment Management、Hines、BXP、Oxford Properties、JLL和CBRE等行业领先客户。欲了解更多关于VTS的信息和我们的职位空缺，请访问www.vts.com。
VTS在纽约市、伦敦、多伦多、芝加哥和旧金山设有办事处。
隐私政策 
纽约