合同期限11个月（可延长）
职位描述：
客户的风险管理共享服务团队正在寻找一名商业智能分析师加入他们的数据、分析和报告（DAR）团队。
这位高级分析师将在向我们服务的内部客户交付分析产品方面发挥重要作用，这些客户包括我们的欺诈风险管理（FRM）、技术风险（TR）、全球安全与调查（GSI）和企业内部风险计划（EIRP）合作伙伴。
理想的候选人将能够弥合风险管理和分析专业知识之间的差距。
主要职责：
在快节奏、动态和不可预测的环境中茁壮成长，具备适应变化的优先事项、学习新技能、展示团队合作和协作解决问题的承诺的能力。
商业智能分析师通过分析/分析/增强数据、应用统计方法和通过说明性可视化结果来开发端到端解决方案。
通过不断改进洞察力和系统架构，展示对数据产品的所有权。
构建分析产品的目标状态和路线图，突出活动和里程碑，并向内部领导每周提供工作状态更新。
职位要求：
经验：管理分析、计算机工程、计算机科学、数学、物理、经济学等数量学科的本科或研究生学位
5年相关数据或分析经验。
数据分析：必须具备SQL、Python和Bash/Powershell工具的经验。
了解Alteryx和Hadoop、Spark和Azure等大数据技术是有益的。
可视化：具备在Tableau中创建交互式可视化的经验，利用数据模型来讲述数据故事。一些可视化可能会发展成为面向运营或高管人员的数据产品。
熟悉其他BI工具（Powerbi、Qlik）也是有益的。
数据建模/数据仓库：具备CI/CD流水线和自动化测试程序的经验。
熟悉维度建模和数据仓库方法也是有益的。
Excel和PowerPoint：展示将业务需求转化为技术规范的能力。
平衡技术和业务眼光，包括从数据建模到业务案例开发的能力。
能够使用PowerPoint起草故事板并执行叙述。具备咨询或咨询角色经验者优先考虑。
必备条件：
具备在Tableau中创建交互式可视化的经验，利用数据模型来讲述数据故事。一些可视化可能会发展成为面向运营或高管人员的数据产品。
具备SQL和MS服务器数据和工具的经验是必须的。
有益条件：
熟悉维度建模和数据仓库方法
了解Python、SSIS和MS Azure云服务（如Azure Data Factory、Databricks、ADLS、Delta Lake、Azure SQL DB和Azure Synapse）是一个很大的优势。
了解Alteryx和Hadoop、Spark和Azure等大数据技术是有益的。
展示将业务需求转化为技术规范的能力。
关于公司：
作为北美前十大银行，我们的客户旨在通过拥有独特的品牌来与同行区别开来-以经过验证的商业模式为基础，并以在不断变化的世界中给予客户、社区和同事信心为根基。
我们的客户从事提供金融产品和服务。他们提供各种金融产品和服务，包括电话、互联网和移动银行服务、零售和商业银行服务以及财富管理服务。批发银行业务部门为金融市场上的公司、政府和机构提供资本市场、投资银行、公司银行产品和投资需求。
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