伯克利实验室的应用数学与计算研究部门招聘一名博士后学者，要求具有较强的计算生物化学或化学背景，并具有开发人工智能（AI）和基础模型（如LLMs）用于知识发现的经验。您将成为应用计算科学发现小组（ACSD）的一员，该小组致力于通过开发先进的软件应用程序、工具和库来促进科学发现，以及开发用于模拟和实验数据的集成和分析的科学计算应用和能力，以支持关键的美国能源部任务领域。在这个职位上，您将在一个跨学科团队中发挥重要作用，该团队包括生物科学、物理科学和计算科学的科学家。您将积极参与ACSD在了解碳捕集的生化过程方面的努力，并开发新型的AI和逆向设计技术，以在生物生态系统的不同尺度上加速科学发现。
这个职位是一个将化学和生物化学、生物学、统计学、人工智能和计算科学元素结合在一起的研究职位。成功的申请人将与生物学家和生物化学家密切合作，开发生化数据集，并开发AI和LLM模型，以加速知识发现的反馈循环。
您将从事以下工作：
• 使用分子计算化学方法开发计算生化数据集。
• 开发、测试、基准测试和调整AI和基础模型。
• 在高性能计算平台上部署开发。
• 在包括生物科学、物理科学和计算科学的跨学科团队环境中工作。
• 撰写同行评议的期刊文章并为研究提案做出贡献。
• 将开发的算法发布为软件包。
要求：
• 在化学、生化科学或相关领域获得博士学位，最近3年内，具有生物化学或化学、分子计算化学方法学、AI和基础模型以及编程方面的研究背景。
• 如果应聘者在应用数学、统计学、机器学习、计算科学方面具有化学、生物化学的研究经验，并了解和有分子计算化学方法的经验，也将被考虑。
• 具有使用分子计算化学方法对化学或生物化学进行建模的研究经验。
• 具有开发生物化学或化学的AI和基础模型的研究经验。
• 出色的Python编程技能。
• 具有在高性能计算上工作的经验。
• 能够并愿意作为一个充满活力的跨学科团队的一部分工作。
• 出色的口头和书面沟通能力。
• 较强的人际沟通能力。
申请材料：
• 简历
• 发表文章列表
想了解更多关于伯克利实验室的文化、福利和常见问题解答吗？请访问：https://recruiting.lbl.gov/
备注：
• 这是一个全职的为期2年的博士后职位，根据工作表现、资金持续可用性和运营需求的情况，可能会续聘。您的有薪博士后经验不得超过3年。博士后职位的薪水取决于获得学位后的工作经验年限。
• 这个职位是由一个工会代表进行集体谈判的。
• 这个职位的月薪范围为6431美元至10114美元，预计起薪为8078美元或以上。博士后职位的薪水根据工会合同的步骤安排支付，薪水将根据博士后步骤率事先确定。每一步代表完成博士后学位后一整年的博士后经验。
• 这个职位可能需要进行背景调查。任何犯罪记录将被评估，以确定它们是否直接与职位的责任和要求相关。有犯罪记录不会自动使申请人被排除在就业考虑之外。
• 工作可能在现场、混合或全职远程办公。这个角色的主要位置是伯克利国家实验室，1 Cyclotron Road，伯克利，加利福尼亚州。工作必须在美国境内进行。
伯克利实验室致力于包容、多样性、公平和责任（IDEA），并努力继续以这些共同的价值观和承诺建立社区。伯克利实验室是一个机会均等和积极行动的雇主。我们热烈欢迎女性、少数族裔、退伍军人和所有为实验室的领导科学发现、包容和专业化的使命做出贡献的人申请。为了支持我们多样化的全球社区，所有合格的申请人将根据种族、肤色、宗教、性别、性取向、性别认同、国籍、残疾、年龄或受保护的退伍军人身份考虑就业。
机会均等和IDEA信息链接：了解您的权利，请点击这里查看补充文件：平等就业机会法和41 CFR 60-1.4下的工资透明度非歧视规定。 
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