这个职位位于澳大利亚
• 就业类型：全职
• 期限：固定期限，直至2027年2月28日
• 薪酬：A级别，106,337澳元，加17%的养老金和带薪休假
• 地点：新南威尔士州肯辛顿校区（混合灵活工作）
关于UNSW
UNSW与其他你曾经工作过的地方不同。我们是一个庞大的组织，拥有多样化和才华横溢的社群；一个正在做出非凡事情的社群。我们共同努力，思考、实践和追求目标是我们工作重要的原因。这也是我们成为世界前50所大学之一和澳大利亚八大名校之一的原因。如果你想要一个能够茁壮成长、充满挑战并做有意义工作的职业，你来对地方了。
为什么你的角色很重要
我们正在寻找一名博士后研究员（A级别），负责开发一个空间组学和模式识别流程，利用心脏组织和细胞的多重单分子荧光成像。该职位的目标包括利用单分子统计、计算建模和创建机器学习流程，提取人类心脏中蛋白质表达和组织的多分子空间模式。
与该职位相关的项目将产生大量的多通道超分辨率荧光数据，并通过基于图像的蛋白质计数算法观察蛋白质表达、相互作用和异质性。广告职位的具体目标包括：（1）创建和测试用于提取蛋白质表达模式的自定义图像分析软件；（2）开发适用于空间组学分析的专门和统计适当的算法集合；（3）采用现有/前期算法，表征蛋白质表达的多尺度异质性；（4）开发基于机器学习的流程，识别心肌细胞中蛋白质表达的空间和组学模式的变化。
你将与嵌入在UNSW分子医学系内的生物物理学家、分子生物学家和计算生物学家团队合作。（https://sms.unsw.edu.au/）
博士后研究员的职位向分子医学系副教授、系主任汇报，没有直接下属。这个职位可以灵活进行（即混合+办公室工作）。
你是谁
• 计算生物学、组学、生物信息学或任何相关生物数据科学的博士学位。
• 具有开发组学数据分析、结合统计、计算模拟和机器学习进行模式识别的经验是必要的。
• 具有生物图像分析、基于图像的定量分析的经验，特别是利用定位显微镜，是非常理想的。熟悉或具有使用qPAINT等目标计数算法以及支持单分子成像的分子动力学的经验是理想的。
• 具备使用Python、Matlab和C等语言编写、测试和基准测试图像分析和模拟软件的能力非常适合这个职位。具有开发此类程序的图形用户界面的经验是可取的。
• 具备科学问题解决、独立工作和领导项目以获得高质量出版物的能力的经验是可取的。
• 具备良好的学术写作和数据分析能力是必要的。
• 具备在展示科学发现、领导讨论和与团队成员协调方面的良好沟通能力是必要的。
福利和文化
• 灵活的工作选择（在家工作、弹性工作时间等）
• 职业发展机会
• 17%的养老金缴纳和额外的带薪休假津贴
• 圣诞期间额外3天的休假
• 优惠和福利（零售、教育、健身）
有关福利的更多详细信息，请访问https://www.jobs.unsw.edu.au/lifestyle-benefits
如何申请
通过有意义的职业在UNSW让每一天都有意义。
请在线提交您的简历和一份解答选择标准的陈述（这些标准列在职位说明的技能和经验之下）。
请在2024年1月14日星期日晚上11:55（悉尼时间）之前在线提交申请。
职位说明书的副本可以在JOBS@UNSW上找到。
这个职位对拥有澳大利亚工作权的申请人开放。
联系我们
Anabel Wason
人才招聘顾问
• wason@unsw.edu.au
请通过申请门户而不是上述联系方式申请。
UNSW致力于公平、多样和包容。鼓励妇女、具有不同文化和语言背景的人、残疾人士、LGBTIQ+社群的成员以及土著和托雷斯海峡岛民的人申请。UNSW为残疾人士提供工作场所调整，并为符合条件的员工提供灵活的工作选择。大学保留不继续任命任何人的权利。 
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