职位
2024年夏季实习生 - Prescient Design（计算结构生物学和人工智能/机器学习）
部门概述
Prescient Design的结构计算生物学和AI / ML团队正在寻找对独立研究和技术问题解决充满激情的优秀本科生或研究生实习生，以参与一个协作研究项目，将抗体结构的最新知识与最先进的机器学习模型相结合。
在Prescient Design，我们对使用机器学习和计算结构生物学相结合的方法进行抗体设计以加速药物开发非常感兴趣。我们开发内部模型来生成蛋白质序列，预测蛋白质属性和蛋白质结构建模，以解决抗体序列设计中的挑战性问题。我们与抗体工程部门的同事密切合作，测试我们的机器学习模型预测的性能，并使用我们的实验室循环框架迭代优化抗体。
这个实习职位是完全远程的。
主要职责
● 使用Prescient现有的软件包来训练与抗体设计相关的机器学习模型。
● 使用Prescient内部和外部的现有软件包对抗体序列进行结构建模，并研究机器学习模型与抗体结构特征之间的相互作用。
● 分析模型在蛋白质序列生成和/或蛋白质属性预测等下游任务上的性能。
● 通过演示内部沟通关键结果，并在适当时通过演示、海报或论文向外界沟通。
项目亮点
● 密集的12周全职（每周40小时）有薪实习。
● 项目开始日期为5月/6月（夏季）
● 根据地点提供津贴，以帮助缓解与实习相关的费用。
● 拥有具有挑战性和影响力的业务关键项目。
● 与生物技术行业中一些最有才华的人合作。
你是谁（必需）
所需教育
- 追求并入读博士学位课程
所需专业
- 计算生物学、生物信息学、生物工程、计算机科学、统计学、生物统计学、应用数学、运筹学或相关领域。
所需技能
• 使用Python开源软件的经验
• 使用机器学习软件PyTorch的经验
• 在高性能计算（HPC）环境中的经验
首选技能：
• 计算机科学、统计学、结构生物学/生物物理学或生物信息学背景有助于理解问题。
其他首选资格
• 在蛋白质的计算化学软件方面有经验（例如Rosetta、分子动力学）
• 有蛋白质序列或结构数据的经验
• 出色的写作能力
• 出色的沟通、合作和人际交往能力。
此职位不提供搬迁福利。
根据该职位在纽约的主要地点，预计薪资范围为每小时22.00美元至55.00美元。实际薪资将根据经验、资质、地理位置和其他法律允许的与工作相关的因素来确定。该职位还有资格获得带薪休假福利。
＃GNE-gCS-2024-实习生
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