TikTok是短视频领域的领先目的地。我们的使命是激发创造力，带来快乐。TikTok在全球设有办事处，包括洛杉矶、纽约、伦敦、巴黎、柏林、迪拜、新加坡、雅加达、首尔和东京。
为什么加入我们
在TikTok，我们的员工谦逊、聪明、富有同情心和创造力。我们创造的目的是激发灵感-为了你、为了我们，也为了我们平台上超过10亿用户。我们怀着好奇心领导，并追求最高水平，从不回避冒险和接受模糊性。在这里，机会对于那些敢于追求超越可能性边界的大胆想法的人来说是无限的。加入我们，在TikTok的职业生涯中实现影响力。
商业风险综合控制（BRIC）团队的使命是：
- 保护字节跳动的用户，包括内容消费者、创作者和广告商；
- 保障平台健康和社区体验的真实性；
- 建立基础设施、平台和技术，并与多个跨职能团队和利益相关者合作。
BRIC团队致力于减少字节跳动平台（如TikTok、CapCut、Resso、Lark）上不真实行为的损害，涵盖多个经典和新颖的社区和业务风险领域，如账户完整性、参与度真实性、反垃圾邮件、API滥用、增长欺诈、直播安全和财务安全（广告或电子商务）等。
在这个团队中，你将有机会第一手了解公司在关键安全项目中的战略，特别是在构建可扩展、强大、智能、隐私安全、安全和产品友好的系统和解决方案方面。我们面临的挑战不是一些日常的技术难题-你将成为一个团队的一部分，开发对于一个不断发展的非凡产品生态系统的首次挑战的新颖解决方案。工作需要快速、可转移，同时还要快速而稳固地产生差异。
职责
- 构建机器学习解决方案，以应对和减轻字节跳动产品/平台上的业务风险。这些风险包括但不限于滥用账户、虚假参与、垃圾重定向、抓取、欺诈等。
- 改进建模基础设施、标签、特征和算法，以提高鲁棒性、自动化和泛化能力，减少对风险对手和新产品/风险的建模和运营负担。
- 在隐私/合规、可解释性、风险感知和分析方面提升风险机器学习的卓越性。
资格要求
- 计算机科学、统计学或其他相关的机器学习重点专业的硕士或以上学位。
- 扎实的工程技能。熟练掌握至少两个：Linux、Hadoop、Hive、Spark、Storm。
- 强大的机器学习背景。熟练或在现代机器学习理论和应用方面发表论文，如深度神经网络、迁移/多任务学习、强化学习、时间序列或图形无监督学习。
- 能够以批判性、客观、理性的方式思考和沟通。高度自主。
TikTok致力于创造一个包容的空间，员工的技能、经验和独特的观点受到重视。我们的平台连接来自全球各地的人，我们的工作场所也是如此。在TikTok，我们的使命是激发创造力，带来快乐。为了实现这个目标，我们致力于庆祝我们多样化的声音，并创造一个反映我们所触及的众多社区的环境。我们对此充满激情，希望你也是。 
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