机器学习工程师经理

16个月前全职
Kingfisher plc

Kingfisher plc

location 伦敦
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我们是Kingfisher,一个由超过82,000名充满激情的员工组成的团队,他们为Kingfisher以及我们的其他品牌:B&Q,Screwfix,Brico Depot,Castorama和Koctas带来活力。没错,我们很大,但我们有成为更大、更好的雄心壮志。我们希望成为领先的家居改善公司,并发展成全球最大的家居改善者社区。这就是你的用武之地。 在Kingfisher,我们的客户来自各行各业,我们也是如此。我们希望确保所有同事、未来的同事和申请人在年龄、性别、婚姻或民事伴侣关系状况、肤色、种族或国籍、文化、宗教信仰、哲学信仰、政治观点、残疾、性别认同、性别表达或性取向等方面受到平等对待。 我们支持灵活和敏捷的工作,包括工作时间和地点的灵活性。因此,我们为同事提供在家工作和我们位于伦敦、南安普敦和约维尔的办公室之间的工作混合模式。与我们讨论如何最好地支持你! 我们正在寻找一位数据科学经理,负责领导集团数据科学团队开发的机器学习/人工智能服务的生产化过程和维护。 任务 • 领导数据科学项目的管理-引领Kingfisher集团各个数据科学项目的开发。 • 领导多个团队,在广泛的业务领域提供端到端的数据科学解决方案。 • 开发和管理高效的数据科学和MLOps团队负责人,他们进一步管理特定领域的项目。 • 组建多样化的团队,协助在项目工作的设计中在业务和数据之间进行翻译,并在推荐和结果的综合和沟通中进行翻译。 • 促进和鼓励团队间的跨团队合作和知识共享,优化数据科学团队的效率。 • 与技术、产品和数据团队合作,开发数据平台,使我们能够应用数据科学,并直接将数据科学嵌入到我们的产品和流程中。 • 成为Kingfisher集团数据科学应用的倡导者和榜样。 • 在发展“数据文化”和展示数据在我们决策中的价值方面支持数据领导团队。 • 领导我们的努力,为Kingfisher的内部和外部受众发展数据科学(以及更广泛的客户分析)“品牌”。 要求 • 强大的管理和领导能力-包括能够建立、组织、激励、指导和管理支持各种不同倡议的数据科学团队。 • 敏感度和出色的影响力技巧-能够与各种职能和不同级别的利益相关者合作,并解读隐藏的用户需求。 • 扎实的计算机科学基础知识,包括数据结构、算法、数据建模和软件架构的理解。 • 对经典机器学习算法(例如逻辑回归、随机森林、XGBoost等)和现代深度学习算法(例如BERT、LSTM等)有良好的理解。 • 熟练掌握SQL和Python的数据分析生态系统(Jupyter、Pandas、Scikit Learn、Matplotlib)。 • 对机器学习开发工作流程有深入理解。 • 有交付多个高质量基于人工智能的产品的经验,并有机器学习产品生产化的经验。 • 有使用一个或多个云提供商(最好是GCP)开发基于云的机器学习服务的经验。 • 出色的软件开发技能(首选语言为Python)。 • 熟练使用不同工具(如Gitlab、Jenkins、Cloud Build)构建CI/CD流水线。 福利 在Kingfisher,我们重视新团队成员带来的各种观点,并希望听到你的声音。即使你觉得自己不符合100%的要求,我们也鼓励你申请我们的职位。 作为回报,我们提供一个包容的环境,你所能实现的目标仅受你的想象力限制!我们鼓励新想法,积极支持实验,努力建立一个每个人都能成为最好自己的环境。 我们还提供有竞争力的福利计划和丰富的机会来拓展和发展你的职业生涯。 感兴趣吗?太好了,现在就申请,帮助我们开启可能性。