地点
伦敦，英国（混合工作）
关于我们
Raia Health是一家早期创业公司，通过负责任的AI优先方法，利用行为数据构建个人医疗代理。我们是一群来自研究和工业界的顶尖机构的数字健康研究人员、机器学习科学家和临床医生：哈佛大学、斯坦福大学、DeepMind和纪念斯隆·凯特琳癌症中心。
关于职位
我们正在寻找一位有才华的机器学习工程师，帮助我们开发可靠且引人入胜的面向患者的体验方法。这个职位适合有着建立和部署有影响力的机器学习工具的成功历史的候选人。这些是具有扎实机器学习基础和丰富的自然语言处理经验的技术工程师。我们正在寻找具有强大软件工程技能、对机器学习研究充满激情和对构建可靠高风险现实世界应用系统的深刻热情的候选人。
作为一家早期创业公司，我们紧密团结的团队依靠不同学科之间的强大沟通和协作而蓬勃发展。加入我们意味着成为一群熟练的机器学习研究人员和工程师的一部分，你将与我们的首席科学家密切合作，并定期与整个团队保持联系。作为一个团队，我们的核心目标是始终与我们的使命保持一致-为患者提供持续支持的护理。
你的职责
帮助构建和维护一个持续患者参与的平台。具体来说，你将：
• 维护和扩展负责处理用户参与和对话的基础设施。
• 管理领域特定应用和对话细微差别的模型。
• 迭代和维护收集一致用户反馈的框架。
• 开发评估和监控部署的现实世界实验性能的工具。
• 实施和扩展培训和推理工程框架。
• 通过直接用户反馈和临床研究，深入了解用户需求。
• 直接向领导和其他团队成员报告和展示进展。
• 参与团队成员之间的合作，以便满足持续进行中的目标。
保持对最新的机器学习和临床研究的了解
• 准备每月关于相关机器学习研究和激发你的进展的讲座
• 参加团队喜爱的机器学习和临床会议
我们在寻找什么
你是一个坚定和关心问题解决者，对在医疗保健领域产生影响感到兴奋和渴望。此外，您具备以下条件：
• 计算机科学、软件工程或相关领域的学士、硕士或更高学历。
• 4年以上相关角色的行业经验。
• 在软件工程方面有出色的记录，特别是在构建、维护和部署基于机器学习的应用方面。
• 在机器学习方面有专业知识，具有丰富的自然语言处理经验。
• 熟悉评估和部署机器学习模型。
• 熟练掌握Python等编程语言，以及TensorFlow、PyTorch和HuggingFace等机器学习框架。
• 对构建安全可靠的现实世界应用的AI工具有浓厚兴趣。
加分项 ✨
• 在跨学科环境中与研究人员合作和工作的经验。
• 有处理现实世界数据集的经验。
• 曾在医疗保健环境和/或早期创业公司工作。
申请
请发送电子邮件至inquiries@raiahealth.com，并附上求职信和简历/CV。
我们提供具有竞争力的薪酬、福利和混合工作模式。
我们的文化
在Raia Health，我们坚决倡导一个包容和支持的工作场所。我们特别欢迎历史上被较少代表的背景的申请者。我们对平等的承诺是坚定不移的，无论种族、宗教、国籍、性别、性取向、年龄、退伍军人身份还是残疾状况。 
伦敦