最低资格：
• 具备统计编程语言（例如Python）、应用机器学习技术以及使用开源软件框架（例如TensorFlow、PyTorch）的经验。
• 具备进行技术演示和领导业务价值会议的经验。
• 具备人工智能应用（例如深度学习、自然语言处理、计算机视觉或模式识别）的经验。
• 能够流利地用阿拉伯语和英语进行沟通。
首选资格：
• 计算机科学、工程或相关技术领域的硕士学位。
• 具备以下机器学习框架的设计和部署经验：TensorFlow、PyTorch、JAX、Spark ML等。
• 在大规模环境中训练和微调模型的经验（例如图像、语言、推荐），并使用加速器。
• 具备分布式训练和优化性能与成本的经验。
• 在MLOps和LLMOps背景下具备CI/CD解决方案的经验，包括使用基础设施即代码（例如使用terraform）进行自动化。
• 具备系统设计的经验，能够架构和解释数据流水线、机器学习流水线以及机器学习训练和服务方法。
职位描述
作为生成式人工智能领域解决方案架构师，您将支持谷歌云销售和工程团队与AI原生客户、大型企业和初创AI初创公司合作，孵化、试点和部署谷歌云的AI/ML和生成式人工智能技术。您将帮助客户利用谷歌云的灵活开放基础设施（包括AI加速器TPU/GPU）更快地创新解决方案。
在这个角色中，您将通过应用关键行业工具、技术和方法来解决问题，识别、评估和开发生成式人工智能和AI/ML应用。您将通过帮助运行现有模型的基准测试、寻找使用加速器的新模型机会、开发迁移路径以及分析成本和性能，帮助客户在整体云战略中充分利用加速器。您将与内部云AI团队密切合作，消除障碍，塑造我们产品的未来。您将在快速变化的技术领域中迅速适应模糊不清的情况，解决问题并找到解决方案。
谷歌云通过提供最佳的基础设施、平台、行业解决方案和专业知识，加速组织进行数字化转型。我们提供基于谷歌尖端技术的企业级解决方案，全部部署在业界最清洁的云上。来自200多个国家和地区的客户将谷歌云视为值得信赖的合作伙伴，以实现增长并解决其最关键的业务问题。
职责
• 通过理解客户的业务流程和目标，成为客户信赖的顾问。设计跨数据、人工智能和基础设施的AI驱动架构，并与同行合作，将整个云堆栈纳入整体架构。
• 通过与客户合作进行概念验证、演示功能、调优模型、优化模型性能、分析和基准测试，展示谷歌云的差异化优势。在大规模环境中训练/服务模型时，解决问题并找到解决方案。
• 构建可重复使用的技术资产，如脚本、模板、参考架构等，以便其他客户和内部团队使用。在基础设施和AI/ML交叉领域，与各个部门合作，影响谷歌云的战略和产品方向，推动企业客户需求。
• 与领导层协调区域现场能力培养，并与产品和合作伙伴组织密切合作，进行外部能力培养活动。根据需要出差。
谷歌为平等机会工作场所感到自豪，并是一家积极采取行动的雇主。我们致力于提供平等的就业机会，无论种族、肤色、祖先、宗教、性别、国籍、性取向、年龄、公民身份、婚姻状况、残疾、性别认同还是退伍军人身份。我们还根据法律要求考虑合格的申请人，而不论其犯罪记录如何。另请参阅谷歌的平等就业机会政策和平等就业机会法律。如果您有残疾或特殊需求，需要安排住宿，请通过填写我们的申请人住宿表格告知我们。 
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