注意：谷歌的混合工作场所包括远程和办公室角色。通过申请这个职位，您将有机会选择以下首选工作地点：
办公室地点：美国加利福尼亚州圣尼维尔；美国得克萨斯州奥斯汀；美国科罗拉多州博尔德；美国马萨诸塞州剑桥；美国华盛顿州柯克兰；美国纽约州纽约；美国华盛顿州西雅图
远程地点：美国。最低资格要求：
• 学士学位或同等实践经验。
• 8年软件开发和数据结构/算法经验。
• 5年软件产品测试和发布经验，以及3年软件设计和架构经验。
• 有生成式人工智能（Generative AI）、负责任的人工智能（responsible AI）和实时数据处理经验。
首选资格要求：
• 有使用PyTorch、TensorFlow、scikit-learn和其他深度学习框架的经验。
• 在人工智能/机器学习质量评估和改进方面有经验，包括平衡调优技术与成本/效益权衡。
• 有使用协作笔记本工作流程（例如Jupyter）进行原型设计和知识共享的经验。
• 能够推动产品卓越和协作，推动一系列同时进行的工程项目，从短期关键功能发布到长期研究项目。
• 对满足企业客户的需求充满热情，并对企业工作负载有很好的理解。
关于职位
谷歌的软件工程师开发下一代技术，改变了数十亿用户连接、探索和与信息以及其他用户互动的方式。我们的产品需要在大规模上处理信息，并且远远超出了网络搜索的范畴。我们正在寻找各个领域的工程师，包括信息检索、分布式计算、大规模系统设计、网络和数据存储、安全、人工智能、自然语言处理、用户界面设计和移动等等。作为一名软件工程师，您将在谷歌的关键项目上工作，有机会在您和我们快节奏的业务不断发展和演变中切换团队和项目。我们需要我们的工程师具备多才多艺的能力，展现领导才能，并热衷于解决全栈的新问题，推动技术的发展。
作为一名高级软件工程师，您将与我们的产品团队密切合作，创新、孵化和原型化如何发展和转变我们的谷歌云平台（GCP）产品，以提供生成式人工智能驱动的体验和解决方案。您将在这个领域孵化、原型化和迭代，快速将新想法投入生产。这包括紧跟生成式人工智能的最新技术和技巧，不断发展我们的方法。
谷歌云通过最先进的技术提供企业级解决方案，加速组织实现数字化转型。我们提供基于谷歌领先技术的企业级解决方案，所有这些都在业界最清洁的云上。来自200多个国家和地区的客户将谷歌云视为值得信赖的合作伙伴，帮助他们实现增长并解决最关键的业务问题。
这个全职职位在美国的基本薪资范围是18.5万美元至28.3万美元，另有奖金、股权和福利。我们的薪资范围由角色、级别和地点确定。每个职位发布中显示的范围反映了该职位在所有美国地点的新员工薪资的最低和最高目标。在这个范围内，个人的薪酬由工作地点和其他因素决定，包括与工作相关的技能、经验和相关教育或培训。在招聘过程中，您的招聘人员可以提供有关您首选地点的具体薪资范围的更多信息。
请注意，美国职位发布中列出的薪酬细节仅包括基本工资，不包括奖金、股权或福利。了解更多关于谷歌福利的信息。
职责
• 共同领导生成式人工智能和机器学习的技术和创新策略。理解、实施和改进生成式人工智能的最新研究。
• 运用判断力确定何时、何地以及如何将人工智能/机器学习应用于产品。
• 评估、优化和维护模型，包括根据需要收集和准备数据。
• 通过产品集成的提示工程和优化提高质量。
• 与团队成员合作构建、评估和部署关键功能。
谷歌为一个机会均等的工作场所感到自豪，是一家积极采取行动的雇主。我们致力于提供平等的就业机会，无论种族、肤色、血统、宗教、性别、国籍、性取向、年龄、公民身份、婚姻状况、残疾、性别认同或退伍军人身份如何。我们也会根据法律要求考虑到合格申请人的犯罪记录。另请参阅谷歌的平等就业机会政策和平等就业机会法律。如果您有残疾或特殊需求需要住宿，请通过完成我们的申请人住宿表格告诉我们。 
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