关于这个机会
你是一名数据科学家或机器学习工程师吗？你喜欢通过应用尖端的通用人工智能/机器学习算法来解决现实世界的问题吗？你热衷于与客户合作解决他们的业务挑战吗？你能够用简单的商业术语解释复杂的机器学习概念吗？如果答案是“是”，那么我们正在寻找你！
你将会做什么
• 为客户提供数据科学和/或机器学习专业服务。这将涉及与跨职能团队密切合作，收集需求，预处理和分析数据，开发数据驱动的解决方案。
• 通过帮助构建定制数据模型、转换、评分器/优化损失函数/指标等，支持客户使用H2O Driverless AI，并帮助改善客户用例/领域的训练性能。
• 能够为我们的客户设计和运行关于数据科学概念以及使用H2O产品的培训课程。培训需要能够适应具有不同数据科学技能和能力的观众。
• 帮助客户理解数据科学的微妙之处，H2O Driverless AI和H2O开源的专家设置，以及您将使用的实验调优策略，以逐步提高模型性能。这还包括解释模型性能、模型可解释性和部署后模型监控概念，以确保业务在模型预测上做出正确的决策。
• 参与ML解决方案和AI应用的开发，为我们的技术堆栈的进一步发展做出贡献。
我们在寻找什么
• 在数据科学、机器学习和人工智能方面有至少2年实际经验的经验证明。
• 使用H2O产品（加分）、Python、R解决机器学习问题的经验。
• 熟悉并具有使用各种机器学习技术（有监督/无监督、聚类、决策树学习、神经网络等）及其在现实世界中的优势/缺点/调优技巧的知识和经验。
• 具备使用高级统计技术和概念（回归、分布特性、统计检验和正确使用等）进行实际应用的知识和经验。
• 具备统计和数据挖掘技术的知识和经验：GLM/回归、随机森林、提升、树、文本挖掘、社交网络分析等。
• 具备使用H2O Wave（加分）或Python和R堆栈中的其他标准数据可视化库，或使用Tableau/PowerBi进行可视化和展示（EDA）的经验。
• 理解和经验使用H2O ML Ops（加分）、MLFlow等后期模型监控概念和工具。
• 深入理解机器学习算法并具有将通用人工智能/机器学习应用于解决实际工作问题的经验，包括端到端ML流程的部署。
• 对生成式人工智能和大型语言模型（提示工程、检索增强生成、LLMOps、制作自定义LLM模型、微调等、防护措施）感兴趣。
• 出色的解决问题的能力，能够独立工作和团队合作。
• 出色的沟通和演示技巧，能够向非技术人员传达复杂的技术概念。
为什么选择H2O.ai？
• 市场领先的总体回报
• 远程友好的文化
• 灵活的工作环境
• 成为世界一流团队的一员
• 职业发展
H2O.ai致力于创造多元包容的文化。所有合格的申请人将获得平等的就业机会，不论他们的种族、民族、宗教、性别、性取向、年龄、残疾状态或任何其他受法律保护的基础。
H2O.ai是一家创新的人工智能云平台公司，致力于使人工智能普惠于所有人。来自世界各地的数千家组织已经在各种行业中使用了我们尖端的技术。我们让各个层次的人都能够为复杂的业务问题提供突破性的解决方案，推动新思想和收入流的发现。我们不断挑战人工智能的可能性。
H2O.ai拥有世界顶级的Kaggle大师，这是全球最优秀的机器学习实践者和数据科学家社区。强烈的AI为善理念和负责任的AI推动着公司的目标。
请访问www.H2O.ai了解更多信息。 
悉尼