职位描述：
我们正在寻找一位有才华和经验丰富的数据科学家和人工智能开发人员加入我们的团队，为高级分析和人工智能解决方案的开发做出贡献。作为一名数据科学家和人工智能开发人员，您将在塑造我们数据驱动的计划的未来中起到至关重要的作用。您将负责设计、开发和实施机器学习模型和算法，以提取有价值的洞察力并解决复杂的业务问题。理想的候选人应具备扎实的数据科学、机器学习和人工智能开发背景，以及出色的编程技能。
经验要求：拥有2-4年以上数据科学家和人工智能开发人员的经验。
主要职责：
• 与跨职能团队合作，了解业务需求并设计人工智能解决方案。
• 开发和部署机器学习模型，分析大型数据集并提取有意义的洞察。
• 实施和优化用于预测建模、分类、聚类和推荐系统的算法。
• 利用高级统计技术和数据可视化工具向利益相关者展示研究结果。
• 持续关注数据科学和人工智能领域的行业趋势、最佳实践和新兴技术。
资格要求：
• 计算机科学、软件工程、数据科学、统计学或相关领域的学士学位。
• 拥有数据科学家或人工智能开发人员的经验，并有成功项目的强大作品集。
• 熟练掌握Python、R或Java等编程语言。
• 精通TensorFlow、PyTorch、scikit-learn和XGBoost等机器学习框架。
• 对统计分析、假设检验和实验设计有深入理解。
• 有大数据技术和平台（如Hadoop、Spark）的经验者优先考虑。
• 出色的沟通能力，并能将技术概念转化为非技术利益相关者理解的语言。
首选技能：
• 深度学习框架（如Keras、MXNet、Caffe）。
• 自然语言处理（NLP）技术和框架（如NLTK、spaCy）。
• 云计算平台（如AWS、Azure、Google Cloud）。
• 熟悉版本控制系统（如Git）。
• 熟悉Docker等容器化技术和Kubernetes等编排工具。
• 熟悉金融行业者优先考虑。
• 熟悉数据库和SQL用于数据检索和操作。
• 了解强化学习及其应用。
• 精通数据整理和特征工程。
• 出色的问题解决能力，并能在快节奏的合作环境中工作。
• 具备A/B测试和实验方法的经验。
• 了解模型部署和监控的DevOps实践。 
利雅得