员工软件工程师(LLM和NLP)

16个月前全职
TE Connectivity

TE Connectivity

location 新加坡
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泰科电子新加坡私人有限公司(TE Connectivity)正在寻找一名高级工程师加入我们的企业研发中心。该工程师将成为泰科在新加坡新成立的人工智能中心的一员。团队成员将与本地和全球的研发同行以及业务部门合作伙伴以及大学和政府研究中心合作。工程师将参与项目,将人工智能嵌入泰科的设计和流程开发工作流程中,以在泰科的运营和产品中提供竞争优势。该职位位于我们新加坡总部。 新加坡企业研发中心的任务是与泰科业务部门的首席技术官和高级开发团队合作,确定研发的技术兴趣领域,并开发前瞻性技术,为业务提供广泛价值。为了改进新产品开发流程,泰科正在扩展我们的人工智能能力,作为我们数字化战略的一部分,以提高效率,降低成本和缩短上市时间。这个角色的主要重点将是大型语言模型应用,尽管可能需要其他人工智能技能。 工作职责 • 提供基于大型语言模型的高质量信息科学解决方案和AI/ML基础设施,以支持泰科的新产品开发(NPD) • 开发或采用创新的人工智能技术(使用内部编码工具或商业软件),并开发机器学习算法,以提供对内部和外部数据的搜索和综合。 • 与数据科学、电子、材料科学、力学、增材制造和其他领域的多学科专家合作。 • 与新加坡和全球泰科站点以及外部客户/供应商合作,解决紧急或战略需求。 • 与新加坡研究机构和大学合作,开发先进的人工智能技术。 • 制定和执行泰科在人工智能领域的路线图和战略,特别是在大型语言模型领域。 • 提高泰科对新加坡中心的人工智能能力的认识,并推动人工智能在泰科工程社区的普及。 职位要求 • 工程学学位(或相关专业),具有8年以上软件开发相关工作/研究经验。 • 深入了解数据科学和机器学习(具备数据科学第二学位者优先)。 • 在研发领域具有技术领导和执行能力的成功记录。 • 强大的多任务处理、优先级排序和适当委派能力,并使资源与关键优先事项保持一致。 • 具备良好的口头和书面沟通、演示技巧,具备与多层次和多学科利益相关者合作的人际交往能力。 • 具备培训、评估和部署大型语言模型(LLM)的经验。 • 具备涉及多种数据类型的数据科学和机器学习算法的实际经验。 • 具备以下技能: • Python、Pytorch、Tensorflow • 快速概念验证开发 • Web应用开发框架,如Java、.Net等 • Windows应用程序开发,例如C++ • 云计算AWS / Azure • Rest API开发/使用 • Hugging Face大型语言模型 • CUDA / GPU计算。 其他有益的技能: • 熟悉以下一些或全部内容:增材制造、材料开发、电子子系统开发、射频、信号完整性、产品设计。 • 了解泰科的业务、产品、材料和制造工艺。 • 具备材料性能(机械、电、热等)的一般背景知识,包括聚合物和金属。 • 熟悉敏捷开发技术。 能力 价值观:诚信、责任、团队合作、创新