员工软件工程师(LLM和NLP)

16个月前全职
TE Connectivity

TE Connectivity

location 新加坡
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在TE,您将与来自不同背景和行业的人们合作,共同创造一个更安全、可持续和更加连接的世界,释放您的潜力。 工作概述 泰科电子新加坡私人有限公司(TE Connectivity)正在寻找一名高级工程师加入我们的企业研发中心。该工程师将成为TE在新加坡新成立的AI中心的一员。团队成员将与本地和全球的研发同行以及业务部门合作伙伴以及大学和政府研究中心进行合作。该工程师将开展项目,将人工智能嵌入TE的设计和流程开发工作流中,以在TE的运营和产品中获得竞争优势。该职位设在我们新加坡总部。 新加坡企业研发中心的任务是与TE业务部门的首席技术官和先进开发团队合作,确定研发的技术兴趣领域,并开发前瞻性技术,为业务提供广泛的价值。为了改进新产品开发流程,TE正在扩展我们的人工智能能力,作为我们数字化战略的一部分,以提高效率、降低成本和缩短上市时间。这个职位主要专注于大型语言模型应用,但可能需要其他人工智能技能。 工作职责 • 提供基于大型语言模型的高质量信息科学解决方案和AI/ML基础设施,以支持TE的新产品开发(NPD) • 开发或采用创新的AI技术(使用内部编码工具或商业软件)并开发机器学习算法,以实现对内部和外部数据的搜索和综合。 • 与数据科学、电子、材料科学、力学、增材制造和其他领域的多学科专家合作。 • 与TE的本地和全球站点以及外部客户/供应商合作,解决紧急或战略需求。 • 与新加坡研究机构和大学合作,开发先进的AI技术。 • 制定和执行TE在AI领域的路线图和战略,特别是在LLM领域。 • 提高TE对新加坡中心的AI能力的认识,并促进AI在TE工程界的民主化。 职位要求 • 工程学学位(或相关专业),具有8年以上与软件开发相关的工作/研究经验。 • 对数据科学和机器学习有深入的了解(拥有数据科学的第二学位是一个加分项)。 • 在研发领域具有技术领导力和执行能力的成功记录。 • 强大的多任务处理、优先级排序和适当委派的能力,并确保资源与关键优先事项保持一致。 • 出色的口头和书面沟通能力,以及与多层次和多学科利益相关者合作的人际交往能力。 • 有培训、评估和部署大型语言模型(LLM)的经验 • 有涉及多种数据类型的数据科学和机器学习算法的实际经验 • 强大的软件开发技能,包括: • Python、Pytorch、Tensorflow • 快速概念验证开发 • Web应用程序开发框架,如Java、.Net等 • Windows应用程序开发,例如:C++ • 云计算AWS / Azure • Rest API开发/使用 • Hugging Face LLMs • CUDA / GPU计算。 其他有益的技能: • 熟悉以下部分或全部内容:增材制造、材料开发、电子子系统开发、射频、信号完整性、产品设计。 • 了解TE的业务、产品、材料和制造过程 • 对材料性能(机械、电气、热等)包括聚合物和金属的一般背景知识。 • 熟悉敏捷开发技术。 能力要求 价值观:诚信、责任、团队合作、创新