Meta正在寻找杰出的AI研究科学家加入我们的AI组织。此职位的个人应该是在人工智能、机器学习、计算统计学和应用数学等领域的公认专家，特别是在深度学习、图模型、强化学习、计算机感知、自然语言处理和数据表示等领域。理想的候选人应对产生新的科学以理解智能和使计算机更智能的技术有兴趣，并对将该领域的新研究成果应用于生产准备问题同样感兴趣。
AI研究科学家-计算机视觉（技术领导）职责：
• 帮助推动智能机器的科学和技术发展
• 为学习数据（图像、视频、文本、音频和其他形式）的语义做出贡献
• 参与中度到高度复杂和广泛的项目、战略和问题。能够确定和定义短期和中期目标
• 从头开始设计政策、流程、程序、方法、测试和/或组件，并了解如何组装端到端系统
• 独立领导项目，并与其他部门合作，将研究进展应用于生产团队和Meta产品
• 通过发表论文影响相关研究社区的进展
• 设计更好的数据驱动的人类行为模型
• 计划并执行尖端研究和开发，推动机器感知、建图、重建和定位的最新技术，以及光学/惯性/无线传感系统的3D场景理解
• 与Meta的机器感知团队的其他研究人员和工程师合作，开展实验、原型和概念的开发，推动AR/VR系统的最新技术
• 与团队合作，帮助设计、建立和运行与大规模长期感知和机器推理相关的实验和原型系统
最低资格要求：
• 计算机科学、计算机工程、相关技术领域的学士学位或同等实际经验。
• 计算机视觉、机器人、状态估计、3D重建、物体跟踪、基于物理模型或相关领域的博士学位
• 将研究应用于生产问题的经验
• 领导团队解决AI/ML方法的建模问题的经验
• 在公众领域传达研究成果的经验
• 在机器学习、人工智能、计算机科学、统计学、应用数学、数据科学或相关技术领域有论文发表的经验
• 在实际系统建设和数据收集方面有实际经验，包括设计、编码（C++）和评估（C++/Python）
• 实施3D计算机视觉算法、传感器融合、重建、物体跟踪、建图和图像处理的实际经验
优先资格要求：
• 在AI研究方面担任教职、行业或政府研究员职位的经验
• 在同行评议的AI会议（如NeurIPS、CVPR、ICML、ICLR、ICCV和ACL）上发表第一作者论文的经验
• 在C/C++、Python或C#中开发和调试的经验
• 在实时计算机图形或现代GPU编程（CUDA、OpenGL、OpenCL）方面的经验
• 设计（产品或开源）惯性/光学/无线传感设备软件的经验
• 在Unix环境中工作的经验
关于Meta：
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