在富兰克林·坦普尔顿（Franklin Templeton），我们所做的一切都专注于一件事——为客户提供更好的结果。我们通过与客户密切合作，评估他们的战略需求，并确定能够应对挑战的解决方案或解决方案来实现这一目标。全球30个国家的9500多名员工致力于为我们在155多个国家的客户提供投资解决方案的服务。
75多年来，我们的成功直接源于我们员工的才华、技能和毅力，我们正在寻找合格的候选人加入我们的团队。
机会
FTT AI & Digital Transformation团队是富兰克林·坦普尔顿投资公司（Franklin Templeton Investments）技术部门内的新成立团队。该角色的核心任务是利用一种专利和创新的数字财富科技/金融科技产品——目标优化引擎（GOE），该产品在数学优化、概率论和人工智能技术方面经过多年的学术研究，将创新的数字投资产品和解决方案引入市场。
该任务还包括利用先进的人工智能技术，如生成式人工智能（Generative AI）和反应式人工智能（Reactive AI），在富兰克林·坦普尔顿的各个业务功能中创造价值，包括投资解决方案、投资组合管理、销售与分销、市场营销、人力资源等等，以负责任和适当的方式。这里的可能性是无限的，对于自我激励和有动力的专业人士来说，这将是一个绝佳的机会，为组织和自己做出重大贡献。
高级研究科学家 - 人工智能与优化的持续职责是什么？
创新、产品研究、概念验证、伪代码和设计（30%）：
• 在进一步推进多年目标优化引擎产品路线图方面做出重大贡献。构思与各种行业用例的适配性，创建更多的产品变体，设计适用于多个分销渠道和地理区域的新功能和增强功能。
• 成为人工智能和/或优化的特定子领域/子领域的专家，并在相关领域/领域中发展专业知识。
• 在Python环境中与产品经理和产品开发人员密切合作，创建伪代码和工作原型。
• 创建清晰明确的设计文档和演示文稿，向全球范围内的内部和外部利益相关者，包括客户和合作伙伴，解释研究内容。
• 为行业研究做出贡献，并评估与第三方供应商和专业服务提供商的合作伙伴关系。
• 对产品的边界条件（上游和下游）、监管环境、数据挑战、技术集成、算法依赖和操作流程相关细节有全面的了解，以确保没有任何遗漏。
• 对投资管理行业、金融数学、投资组合构建和投资组合管理的细微之处有出色的理解，并随时了解这个快速变化的世界的最新动态。
• 熟悉云计算环境，能够在平台上生成原型，并能与将部署概念验证的工程师进行沟通。
知识产权创造、论文撰写和思想领导力（20%）：
• 在创建最高质量的知识产权方面做出重大贡献，这些知识产权可以在顶级学术和实践期刊上获得认可。
• 对其他研究科学家的工作进行同行评审，并改进他们的研究成果。
• 在创造值得申请专利的知识产权内容方面做出重大贡献，并申请并获得专利。
• 在卓越的产品研究和创新工作方面为赢得行业奖项做出重大贡献。
• 保持对行业最新研究的了解，并能够客观、公正地评估。
客户部署、产品开发和供应商尽职调查（50%）：
• 在初始客户部署讨论中担任专家角色，展示研究的严谨性，解释产品或解决方案的概念，并与客户/合作伙伴方面的类似个人/团队进行讨论。
• 在由该人员设计和研究的模块和变体的产品开发中做出重大贡献。这将是高级研究科学家的关键领域。
• 参与与第三方供应商和潜在的集成合作伙伴的讨论，了解他们的能力、方法论、算法，并进行严格的尽职调查，并对前进或放弃做出明确的建议。
什么样的理想资格、技能和经验能帮助某人取得成功？
教育背景（或同等经验）：
• 相关学科的博士学位（优化、概率、量化金融、人工智能和机器学习、计算数学、统计等）
• 科学、技术、工程和数学领域的学士和硕士学位
• 相关行业... 
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