技术能力
操作系统（Linux）数据库（MySQL/MariaDB）Hadoop（Cloudera）大数据技术（Apache Spark，Impala，Python）Ansible，Python Dockers，Kubernetes
职责
与工程团队合作，根据业务和应用团队的需求，开发技术解决方案、计划和配置。规划和构建高效的数据平台、系统和基础设施，为智能引擎提供支持，利用分布式系统和可扩展分析的背景，赋予业务关键功能。制定运行平台的工程原则，以最优化的方式运行平台。定期进行性能分析和调优。支持创新；识别数据基础设施和大数据技术改进的新领域，以解决业务问题。评估常见模式和问题，通过集中构建核心服务和技术框架，为分析智能和数据技术团队创建标准化解决方案。自动化系统运维，建立零触碰例程。应用新技术和流程，提高系统的支持能力、可恢复性、可用性和性能。利用和建立大数据平台的最佳实践。进行应用程序调优、代码审查，并向不同的应用团队提供指导，以确保平台的效率和稳定性。支持清晰的沟通策略，让所有相关利益相关者了解情况，并提供影响工作方向的机会。
要求
具有对SQL、Python、Docker、Kubernetes、Ansible等分析框架和语言的良好理解和经验。精通数据分析概念、技术和应用。具有数据基础设施性能调优和故障诊断的实际经验。具有实施数据基础设施解决方案的实际经验。 
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