• 全面福利：牙科、健康和视力
• 401k匹配
• 带薪休假和延长休假
• 高薪最高可达13万美元
使用PostgreSQL、Elasticsearch数据库、Spark、数据湖和事件驱动解决方案的组合，在云端和本地设计、构建、维护和优化大规模数据处理和报告模块。具备使用PostgreSQL等大数据处理和查询工具设计和开发高性能系统的实际经验。
合适的候选人需要具备开发ETL流水线的专业知识，其中涉及Postgres、SQL查询、pgPL/SQL、Python脚本、Spark、数据湖和Airflow。最好能够理解多语言文本数据匹配过程（音译、翻译和模糊匹配）。
• 在关系数据库和数据湖上设计、开发和维护高性能的复杂数据处理和查询逻辑。
• 参与与内部团队成员的各种需求会议，并将业务/功能需求转化为技术解决方案，同时提供支持材料，如用例、设计、流程图、模型、规范和报告。
• 为需求、开发和测试提供技术支持。
• 直接与项目管理、商业智能和数据工程合作，制定最终用户培训和参考资料。
• 起草影响数据分析和过程建模的标准和程序，以及大规模数据设计、处理、维护和管理。
• 支持与可扩展性和性能相关的倡议。
• 进行性能调优审查以提供改进，并准备书面报告，包括建议。
• 具有使用GitLab的经验，并能够在不同阶段（开发、QA、生产）上构建和实施持续开发的CI/CD流水线。
基本要求
• 在Postgres或Oracle上拥有8年以上的数据库开发经验，包括使用pgpl/sql或pl/sql编程语言的SQL、存储过程
• 5年以上的ETL过程经验。在云环境中，特别是在AWS上进行此操作将是一个重要的加分项。
• 4年以上的数据工程经验，特别是使用Spark、Scala或Pyspark
• 4年以上的Python开发经验
• 4年以上的AWS环境（RDS、Lambda、Step Functions、Kinesis、Athena等）开发经验
• 4年以上的面向对象编程语言（Java、C、C++等）开发经验
• 必须具备Linux/Unix操作系统的工作经验。
• 必须具备容器化开发经验。
• 必须具备CI/CD自动化部署经验。
• 必须具备在PostgreSQL或Oracle中进行性能调优和优化的经验。
• 具有Elasticsearch索引构建和查询经验将是一个加分项。
• 具有Databricks工作经验将是一个加分项。
• 理解基于Web的应用程序工作将是一个加分项。
• 自信、积极主动的自我启动者，擅长采取主动，评估要求，制定计划，并在实现计划方面发挥领导作用。
• 具备与大数据/数据湖以及规范化、数据仓库、事实表、维度、视图、索引和分区等数据库结构的决策和智能系统概念的高级知识。
#1091
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