首席数据工程师 - Lovelytics招聘

Lovelytics正在寻找一位有经验的顾问，能够提供战略性的Databricks和数据工程客户项目。这位首席顾问将扮演数据和分析解决方案架构师的角色，主要关注数据仓库、ETL开发、数据集成和数据建模相关的技术销售过程的领导。除了这个角色的技术能力，我们还在寻找愿意在协作、动态和包容的环境中工作，并对通过思想领导力和执行力为数据赋予意义充满热情的人。角色地点：加拿大安大略省远程工作，倾向于附近总部办公室（多伦多，安大略省）的候选人主要工作职责： • 担任数据工程解决方案架构师的角色，为我们最大和最复杂的客户项目提供支持，重点是开发数据仓库、优化后端性能，并使用Databricks将数据源与系统集成 • 与我们的技术总监合作，识别市场上的新趋势，设计和实施内部计划等 • 通过博客、Lovelytics新产品的技术构思以及各个行业客户问题的解决方案等形式提供思想领导力 • 与我们的其他能力团队紧密合作，成功销售、规划和交付项目 • 从客户那里收集需求，并开发创造性和有效的技术解决方案 • 与我们的销售团队合作，在售前和追踪过程中发挥重要作用，应用知识解决潜在客户的问题，帮助Lovelytics扩展业务 • 运用你在Databricks、Python和大数据流处理方面的技能，开创客户技术和数据方面的先河 • 管理项目，确保项目里程碑按照给定的时间表和预算完成 • 在项目中支持其他团队成员，这通常意味着需要扮演多种不同的角色 • 将Databricks与第三方应用程序集成，支持客户的架构 • 在与潜在客户和客户的沟通中即时解决数据问题我们理想的候选人的技能和经验： • 计算机科学或同等学历学士学位 • 在云基础数据分析架构方面有6年以上的数据工程经验，直接与客户合作的经验至少4年 • 在技术售前方面有2年以上的参与经验 • 对数据仓库和数据湖的概念有广泛的了解，并具有使用Databricks部署流水线的实践经验 • 有机器学习模型开发或ML Ops流程经验者优先考虑 • 出色的沟通技巧是必须的，我们所有的员工都面向客户，这个角色需要书面和口头的客户管理能力 • 在客户开发和与销售合作方面取得成功，在售前和发现阶段开发解决方案的经验 • 拥有Databricks数据工程师专业认证和Databricks机器学习专业认证者优先考虑 • 在公共云（AWS或Azure）中设计架构的经验 • 有Spark、Hadoop、Cassandra等大数据技术的实际经验 • 能够通过Python提取和转换数据，对数据仓库、ETL流水线等有深入了解和理解 • 对分析从分析工程到可视化工具的整体理解我们承诺给您： • 在世界各地不同部门和行业的优秀客户中进行令人兴奋的项目 • 与经验丰富的数据工程师密切合作，并迅速成长和扩展您的技能 • 与各种规模的公司密切合作，从财富100强到小型本地企业不等 • 一个鼓励您挑战现状并开发新技术、方法和流程的工作场所 • 一个由数据专家、经验追求者和企业家思维组成的多元团队，始终不断追求更好 Lovelytics是一家平等机会雇主。这意味着您不必担心您的申请过程是否公平。我们考虑所有申请人，不论种族、肤色、宗教、年龄、血统、族裔、性别、性别认同、性别表达、性取向、退伍军人身份或残疾。