这是一个为期12个月的合同机会。作为一名数据工程师，您是否正在寻找与软件开发人员、机器学习科学家一起构建数据平台的机会，该平台不仅满足商业智能和报告的需求，还能扩展到机器学习应用？
作为AEE的数据工程师，您将会：
- 设计、实施和支持一个分析数据基础设施，为商业智能和机器学习应用提供服务。这是一个为期12个月的合同机会。
- 管理AWS资源，包括EC2、Redshift、EMR-Spark等。
- 与应用科学家合作，根据需要集成和构建数据管道，用于在AEE中构建和训练机器学习模型。
- 与产品经理、财务和业务分析师合作，识别并帮助采用报告和分析的最佳实践：数据完整性、测试设计、分析、验证和文档编制。
- 与其他技术团队进行接口，使用SQL和AWS大数据技术从各种数据源中提取、转换和加载数据。
- 探索和学习最新的AWS技术，提供新的功能并提高效率。
- 与其他技术团队合作，实施利用我们丰富数据集进行统计分析、预测、聚类和机器学习的高级分析算法。
- 帮助不断改进持续报告和分析流程，为客户提供自助支持的自动化或简化。
我们欢迎在以下地点之一工作的候选人：
Greater Noida, UP, IND | Noida, UP, IND
基本资格要求：
- 1年以上的数据工程经验
- 具备SQL使用经验
- 具备数据建模、数据仓库和构建ETL管道的经验
- 具备一种或多种查询语言的经验（例如SQL、PL/SQL、DDL、MDX、HiveQL、SparkSQL、Scala）
- 具备一种或多种脚本语言的经验（例如Python、KornShell）
首选资格：
- 具备Hadoop、Hive、Spark、EMR等大数据技术的经验
- 具备任何ETL工具（如Informatica、ODI、SSIS、BODI、Datastage等）的经验。
发布日期：2023年10月23日（更新于大约2小时前）
发布日期：2023年10月19日（更新于大约2小时前）
发布日期：2023年12月12日（更新于大约2小时前）
发布日期：2023年12月13日（更新于大约2小时前）
发布日期：2023年12月15日（更新于大约3小时前）
亚马逊致力于创造一个多元和包容的工作场所。亚马逊是一家平等机会的雇主，不以种族、国籍、性别、性别认同、性取向、受保护的退伍军人身份、残疾、年龄或其他法律保护的身份为由进行歧视。
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