需求背景：
• 业务组：加拿大零售分析
• 项目：与加拿大零售分析团队进行多个项目
• 候选人价值主张：成功的候选人将有机会加入加拿大顶级银行之一
典型工作日：
• 领导采用可视化工具，如Power BI，作为主要交付方式，通过业务合作伙伴进行用户互动和数据探索。
• 向零售、小企业、产品线、渠道、其他战略团队和外部利益相关者提供关键绩效指标的动态报告。
• 充当CB Analytics的倡导者，展示帮助业务合作伙伴获得洞察力、建立商业案例和做出基于事实的决策的分析解决方案和仪表板。
• 与业务利益相关者和可能的外部合作伙伴有效管理和优先处理多个业务计划、项目和临时分析。
• 支持将基于SAS的数据处理工作流迁移到Apache Spark和Python。
• 与银行内的分析同行和数据基础设施团队合作，就平台迁移和新数据源摄入以及项目需求等数据计划进行数据倡议。
• 为CBA利益相关者构建可重用的托管数据集。
• 记录现有流程和工作流，并寻找优化和自动化工作流的机会。
• 向具有不同技术和数据专业知识程度的新成员和现有成员提供指导、协助和分享知识和专业知识。
• 学习新的工具和技术，以满足不断变化的业务需求。
候选人要求/必备技能：
• 7年以上数据分析或数据科学家角色的经验
• 3-5年以上使用Python的实际经验（包括编码）
• 3-5年以上使用Spark和Pyspark以及大数据生态系统工具（如Hadoop、Hive）进行数据处理的经验，包括在EDL中进行“大数据”数据管道、架构和数据集的数据处理
• 3-5年以上使用SAS的经验
• 3年以上使用SQL、Power BI/Tableau可视化、Excel数据透视表、MS-Visio和MS Office的经验
良好技能：
• 2年以上银行和金融服务产品的经验，涵盖所有业务领域（日常、借贷、投资、保险、财富管理和小企业）
• 具备Git、Airflow、Docker的经验者优先考虑
软技能：
• 出色的分析和解决问题的能力。必须能够解释和整合大量信息，提出可行的建议
• 必须具备适应动态环境并在压力下快速做出明智决策的灵活性
• 必须可靠、积极主动、结果导向、以客户为中心并注重细节
• 必须具备出色的时间管理和组织能力
• 与内部合作伙伴的沟通能力和建立关系的能力
• 具备较强的优先级、规划、分析、需求收集和演示技能
• 愿意学习新的工具和探索分析数据和业务绩效的新方法
教育背景：
• 计算机科学、工程、数学、统计学、数据科学或其他定量领域的学士学位
• GCP证书是一个加分项
面试：
• 与HM进行1小时的视频会议面试
• 与HM和团队其他成员进行2个1小时的视频会议（编码评估承包商需要共享屏幕）
优秀与普通之间的区别：
• 最好的候选人将具备所有必备技能和良好的职业道德。
附加说明：
• 承包商是一个高度技术性的角色，预期具备Python、Spark Pyspark和SAS的知识和经验
工作细节
9823
合同
12个月
多伦多
#J-18808-Ljbffr 
多伦多