职位：高级DevOps工程师（数据工程）-2个职位
地点：加利福尼亚州比弗利山庄（每周3天现场办公）
持续时间：3个月以上的合同，可能会延长
角色1：应具备使用Python和SQL的丰富经验
角色2：应具备使用Qlik、Quicksight、Tableau和MicroStrategy等BI工具的仪表板经验（只要在这些工具中的任何一个上经验扎实，并能使用它们构建仪表板即可）
职位描述
我们正在寻找DevOps工程师。他们与数据工程师密切合作，支持我们的日常运营工作。他们将监控和处理运营支持工单，并根据定义的SOP和SLA解决/调试问题。他们对数据设计方法有扎实的理解，并能够管理数据流水线和数据模型。他们知道如何处理数据质量问题。他们推动数据工程的最佳实践，并提供可扩展、安全和易于维护的解决方案。他们专注于运营卓越，并积极识别团队数据架构的不足，并提出解决方案。他们使用SQL和Python构建ETL、分析和数据质量组件。他们负责使用AWS Code Pipelines、AWS Cloud Development Kit（CDK）自动化部署，并与AWS的Redshift、Lambda、IAM、CloudWatch等服务一起工作。
技能要求
• 编程语言：Python和SQL
• AWS：CDK/CloudFormation、Redshift、Athena、Glue、Lambda、Cloudwatch、S3
• 数据工程、ETL流水线、数据湖、Snowflake
• CI/CD、基础设施即代码
• 有以下技能为佳：
• BI工具：Qlik、Quicksight等
• 与亚马逊客户合作的经验
• 熟悉亚马逊内部工具（Amazon Pipelines、BDT工具） 
洛杉矶