职责：
- 设计、开发和维护数据管道和ETL流程，支持数据集成和分析项目
- 与跨职能团队合作，收集和了解数据需求
- 实施数据模型和数据库设计，以确保数据的高效存储和检索
- 开发和优化用于数据提取、转换和加载的SQL查询
- 构建可扩展和可靠的数据处理系统
- 创建和维护数据工程流程和程序的文档
- 进行数据分析，以识别推动业务决策的趋势、模式和见解
- 与数据科学家合作，将机器学习模型实施到生产系统中
资格要求：
- 必须是美国公民，并拥有至少机密级别的许可
- 计算机科学、工程或相关领域的学士学位
- 在数据库设计和开发方面具有丰富经验
- 熟练掌握SQL、Python、Databricks
- 有使用Hadoop、Apache Hive或Spark等大数据技术的经验
- 熟悉用于数据存储和处理的AWS等云平台
- 熟悉用于数据集成的RESTful API
- 在敏捷开发环境中工作的经验
- 出色的问题解决能力和分析复杂数据集的能力
如果您是一位有才华的数据工程师，热衷于利用数据推动业务洞察力，我们希望能听到您的声音。加入我们的团队，为我们组织未来的创新解决方案做出贡献。
工作类型：全职，合同
薪酬：每小时80.00美元至90.00美元
预期工作时间：每周40小时
福利：
• 401(k)计划
• 牙科保险
• 医疗保险
经验水平：
• 10年
工作时间表：
• 8小时轮班
申请问题：
• 此职位需要机密许可，您是否符合此要求？
工作地点：在洛杉矶，加利福尼亚州90001，部分远程办公 
洛杉矶