MMS是一家创新的、以数据为中心的CRO公司，为制药、生物技术和医疗器械行业提供科学方法来处理复杂的试验数据和监管提交挑战。强大的行业经验、技术支持服务和数据驱动的药物开发方法使MMS成为一家有价值的CRO合作伙伴，能够创建符合严格监管标准的有说服力的提交文件。MMS在四大洲拥有全球业务，并且保持着97%的客户满意度评级，该公司连续三年被认可为Global Health & Pharma国际奖项中的领先CRO。欲了解更多信息，请访问www.mmsholdings.com或关注MMS的LinkedIn页面。
职位描述：
• 对数据策划交付物的相关规定和指导方针有较强的理解。
• 对满足内部和外部利益相关者和团队的数据工程需求的新方法、工具和解决方案有较强的理解。
• 指导他人并就MMS、行业趋势和技术提供建议，以使技术和非技术利益相关者更好地理解数据科学方法和结果。
• 对数据科学部门的方法和标准实践有很强的理解。
• 能够熟练为他人进行同行评审，并在团队内验证项目交付物。
• 能够熟练为内部和外部利益相关者提供有关数据工程流程和交付物的培训。
• 对CRO或健康系统以及药物开发过程有较强的理解。
• 能够从业务需求分析中制定需求和规范。
• 能够使用复杂的分析技术准备、纠正、修改和分析数据集。
• 使用Microsoft Azure创建可重用、高度参数化的流水线，通过基于项目的配置文件来编排将数据落地到数据湖中，并将其分阶段到SQL数据库进行分析。
• 应用数据建模和架构最佳实践，将数据转换为通用数据模型。通过星型模式支持仪表板报告，并通过数据血统概念支持审计。
• 能够编写T-SQL存储过程、主窗口函数、公共表达式和派生表，利用动态T-SQL，能够优化和调整查询和流程。
• 具备软件开发人员的思维方式。始终寻求重构代码、利用模式、抽象思考，并通过封装逻辑的方式减少编码副作用。
要求：
• 数据工程学科或相关领域的大学毕业生，或相关经验。
• 至少7年的数据工程或类似领域的经验，或与此相当的教育和经验结合。
• 创建可重用、高度参数化的Azure数据工厂流水线，通过基于项目的配置文件来编排将数据落地到数据湖中，并将其分阶段到Microsoft SQL数据库进行分析。
• 应用数据建模和架构最佳实践，将数据转换为通用数据模型。通过星型模式支持仪表板报告，并通过数据血统概念支持审计。
• 能够编写T-SQL存储过程、主窗口函数、公共表达式和派生表，利用动态T-SQL，能够优化和调整查询和流程。
• 具备软件开发人员的思维方式。始终寻求重构代码、利用模式、抽象思考，并通过封装逻辑的方式减少编码副作用。
• 对数据工程概念有专业知识。
• 在该领域具有持续的出色表现和成就，被誉为新兴领域的领导者。
• 具有临床试验和药物开发的实际经验者优先。
• 良好的沟通能力，并愿意与他人合作，清楚理解需求并解决问题。
• 出色的解决问题的能力。
• 良好的组织和沟通能力。
• 熟悉数据隐私和匿名化规定者优先。
• 熟悉当前ISO 9001和ISO 27001标准者优先。
• 熟悉21 CFR Part 11、FDA和GCP要求。
• 熟悉行业标准的数据模型（CDISC、FHIR、OMOP）者优先。
• 对CRO和科学、临床数据术语以及药物开发过程有基本了解。
• 熟练使用MS Office应用程序。 
纽约