高级数据科学家 - Zenith招聘

关于Zenith Zenith是一家投资回报率（ROI）机构。我们在95个市场拥有超过6,000名专家，提供在媒体、数据、技术、商务和内容方面无与伦比的能力。我们将效果放在工作的核心，解决复杂的挑战，推动成功的业务结果，并发展我们客户的业务。Zenith是Publicis Media的一部分，是Publicis Groupe的媒体部门。职位描述 Zenith数据科学部门做什么？数据科学部门与商业规划和分析团队密切合作，设计和实施统计模型和机器学习解决方案，将我们客户的营销与现实世界的业务目标联系起来。我们使用这些模型来了解过去的表现，预测未来的表现，并为未来的决策提供信息和优化。我们的工作使我们的客户更接近他们的营销，帮助他们了解他们是否以正确的方式与正确的人交流。成功的高级数据科学家是什么样子的？我们并不都一样，我们也不期望你也是。但是一个成功的高级数据科学家应该分享我们对新兴技术和媒体的热情，以证据为基础进行决策，确定观点并以积极的方式分享，为挑战做好准备，并始终渴望学习更多和提高。我们正在寻找在营销分析方面有相关经验的人，尤其是数字创意和媒体方面的经验，但这并不一定是必需的。至少4-5年的相关专业经验是非常期望的。高级数据科学家的日常工作是什么？高级数据科学家是数据科学团队的基础，他们负责结构化和分析数据，实施和解释能够提供业务改进见解的模型，并将所有这些内容整合到演示文稿中，为我们的客户展示故事。高级数据科学家与数据科学经理密切合作，帮助执行其账户的更广泛愿景，并不断发展我们的数据科学解决方案。日常职责包括： - 设计、估计、调整、评分和维护高级统计和数学模型（例如分类、数字预测、客户细分、客户倾向、归因等）。 - 生成准确的统计分析，并确保所产生的数据分析质量高。 - 解释、记录和呈现/传达分析结果给多个业务领域，提供结论和建议。 - 根据分析目标确定数据需求。提取、清洗和转换客户级别和聚合数据，用于分析、建模、细分和报告。资格要求基本要求 - 在定量分析方面有4年以上的工作经验，以证明能够利用客户/交易来解决业务目标。 - 工科或其他相关领域的学士学位，或具有同等工作经验。 - 对关系数据库和SQL编程有很强的了解。 - 熟练使用R进行建模和机器学习。 - 对数学建模、概率和统计学，以及随机系统的设计和模拟有扎实的理解。 - 熟悉重要统计学习算法（如线性回归、逻辑回归、分层模型、决策树/随机森林、贝叶斯推断）背后的数学。 - 熟悉常见的高级营销分析解决方案，如营销组合模型（MMM）。 - 良好的沟通能力。能够以专业的方式进行口头和书面表达。能够通过电话或小组内演示工作。 - 一流的客户服务技能。能够通过理解他们的需求、将这些需求转化为创意解决方案，并以勤奋和紧迫感提供这些解决方案，为客户、合作伙伴和内部利益相关者提供服务。优先经验 - 熟悉广告媒体渠道的广泛能力和机制，例如电视、广播、印刷、搜索、展示、电子邮件、电子商务和社交媒体。 - 熟悉广泛的营销测量和技术的能力和机制，例如广告服务器、DSP、DMP、CRM和综合研究。 - 对其他机器学习技术（如自然语言处理（NLP）和文本挖掘）和神经网络的了解是一个加分项。其他信息根据就业机会平等法案的指导方针，您的所有信息将被保密。鼓励退伍军人申请薪酬范围：每年81,500美元至100,000美元。这是公司在发布此职位时认为将支付该职位的薪酬范围。根据适用法律，薪酬将根据申请人的技能、资格和经验以及职位要求来确定，公司保留随时修改此薪酬范围的权利。对于此职位，公司将提供医疗保险、牙科保险、视力保险、残疾保险、401k养老金计划和带薪休假。