高级数据科学家 - 加入一家顶级组织/高级团队
• 悉尼混合（办公室工作2-3天）
• 永久全职职位
• 必须拥有澳大利亚的全职工作权
• 丰厚的福利和优惠
• 创造性和动态的文化
您将成为数据科学和分析内部咨询团队的一部分，该团队为这家全国市场领导者的各个业务部门提供数据科学和机器学习解决方案。您的团队成员将包括高素质的数据工程师、分析交付负责人、治理和可视化专家。
该公司拥有令人难以置信的数据，并正在转向现代数据堆栈（Databricks和AWS）以构建生产中的数据科学产品和模型。您的任务是帮助企业在客户、数字、营销、财务、技术等不同用例中从数据中获得最大的影响力和投资回报率。
职位描述：
这个高级数据科学家角色需要全程参与交付（从利益相关者参与到工作、维护产品）。您还将运用战略、影响力和利益相关者管理技巧，确保数据科学工作具有影响力，并最终为客户或业务创造价值。有用的先前经验包括：
• 个性化和推荐引擎
• 用于客户生命周期价值的高级建模
• 流失、交叉销售和升级销售模型
• 有大型忠诚度数据集的经验将会有所裨益（500万会员以上）
您通常会与来自您所在公司各个部门的直接内部数据团队以及各种技术、业务和数据团队的人员组成的跨职能团队合作。能够以高级水平进行沟通，运用商业头脑来优先考虑工作或迭代和数据科学最佳实践将是必要的。
内部客户在数据素养和使用洞察方面存在差异 - 因此，我们希望找到一个能够以简明易懂的方式向不同的受众呈现和传达复杂概念的人。
所需经验和技能
• 我们只考虑资深数据科学家，所以合理的范围应为6-10年的商业数据科学角色（不包括学习或学术研究）。
• 本科、硕士或博士学历，具有数学、统计学、物理学、计算机科学、机械工程等方面的基础。
• 自信地使用现代数据堆栈进行端到端的数据科学和分析；Python、SQL、各种机器学习库、Databricks或Spark。
• 在业务中部署过模型和分析解决方案 - 您可以提供您构建和部署的多个解决方案的示例，这些解决方案导致了可衡量的业务结果。（这可能非常广泛；例如，销售/转化率增加X％，客户流失率减少X％，自动化流程节省X小时的全职员工时间，模型准确性提高X％，导致NPS得分直接提高X等）。
• 该团队采用混合工作方式 - 平均每周可以预期在悉尼中央商务区办公室工作2-3天。
立即申请，了解更多关于这个优秀职位和伟大组织/文化的信息。 
悉尼