关于我们
伦敦大学学院大蒙德街儿童健康研究所的使命是通过世界一流的研究、教育和公众参与，改善儿童和他们将来成为的成年人的健康和福祉。伦敦大学学院大蒙德街儿童健康研究所与其临床合作伙伴大蒙德街儿童医院一起，形成了北美以外最大的儿童健康研究集中地。大蒙德街儿童健康研究所的活动包括与儿童和家庭积极互动，以确保我们的工作与他们的需求相关和适当。大蒙德街儿童健康研究所通过向公共、慈善和工业资助机构提交高质量的申请，获得研究资金，并通过在医学和科学文献中发表研究结果，向临床医生、政策制定者和广大公众传播研究成果。该研究所提供世界一流的教育和培训，涵盖广泛的教学和终身学习项目，满足对儿童健康相关工作感兴趣并从事此类工作的学生和专业群体的需求。
职位描述
我们正在寻找一位具有合作精神和自我激励能力的数据科学家，为使用新颖的ECHILD数据库推进研究提供令人兴奋的机会。伦敦大学学院与英国国家医疗服务数字化机构、教育部和国家统计局合作，创建了新颖的ECHILD数据库，该数据库包含了来自医院病例统计数据（HES）和全国学生数据库（NPD）的常规生成的去标识化的行政数据，链接了英国约2000万名儿童和青少年的数据。这个职位将推进关于母亲、家庭、家庭和环境特征如何影响出生结果、儿童健康结果和儿童教育和社会照顾结果的研究。作为儿童健康信息学团队（CHIG）高级团队的一部分，与现有的ECHILD数据科学家和研究人员一起工作，职位持有人将受益于在使用ECHILD数据库方面的专业知识的集中。职位持有人将推进ECHILD及其研究，满足现有和新的研究项目的数据需求。该职位的薪资为7级每年£42,099 - £50,585或8级每年£51,474 - £60,521，根据技能和经验而定，并在最初的12个月内获得资助。
关于您
您应该拥有相关学科的硕士学位（如统计学、流行病学、经济学、健康信息学、数据科学、计算机科学）或相关经验。您还需要具备使用标准软件和脚本语言（如Stata、Python、R、SQL）进行大型纵向行政数据分析的可靠数据提取和统计技能。您应具备处理复杂或大型行政数据集的数据管理、策划和链接方法的经验，与外部数据提供商和法定机构合作。您还应具备在安全环境中在定义的数据治理框架内工作的经验，以及处理高度敏感记录和数据集的隐私和安全问题的经验。此外，您还应具备在跨学科团队或多机构合作中工作的经验。
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伦敦