Atomic AI，Inc.是一家资金充足的早期生物技术公司，通过人工智能和结构生物学的前沿融合，改变了分子和药物的理性设计。Atomic独特的研发平台基于Science杂志封面上的研究成果，为治疗或治愈以前无法药物治疗的疾病提供了新的策略，通过针对RNA结构进行靶向治疗。我们是一个跨计算和实验生物学的跨学科团队，相信我们最强大的资产是我们的人才。
机会
作为机器学习团队的全职科学家，您将与工程师和实验科学家密切合作，推进我们的RNA结构预测、靶点识别和早期药物发现的研发技术平台。您将共同领导机器学习流程的开发和评估。您将贡献新的想法，并将其潜力实现为不断进步的先进平台的一部分。您将主动塑造机器学习工作的方向以及整个公司的方向。
在Atomic AI，您将是一个注重执行的自我启动者，对科学研究充满热情，并在面对挑战时保持积极的态度。您将在复杂环境中有效地设置优先级，在变化的条件下灵活适应，并在舒适区之外成长。您将深思熟虑地合作，并促进团队成员的成功。
主要职责
• 设计和开发用于RNA结构预测和药物靶向的新型机器学习模型。
• 评估和推进我们结构预测平台的最新技术进展。
• 与生物科学团队合作，针对实验数据的有针对性获取，以改进我们的机器学习模型。
• 在团队环境中开发高质量的代码。
• 与工程团队合作进行模型训练和部署，并指导数据流程的开发。
• 分析、解释和整理结果，并在定期的研究会议上向同事展示进展。
• 在一个协作、高素质、跨学科的团队中工作，并主动塑造公司的科学和战略愿景。
关于您
• 计算机科学、物理学、应用数学、材料科学、计算生物学或相关领域的博士、硕士或工程硕士学位。
• 在科学应用中开发机器学习方法的3年以上经验。
• 具备机器学习和基础数学概念的知识。
• 熟练掌握Python和深度学习框架（例如PyTorch）。
• 出色的演示和写作技巧，能够清晰地向同事传达技术信息。
加分项
• 在重要的机器学习会议上发表论文或在重要的科学期刊上发表论文。
• 与结构生物学、分子设计和药物发现相关的研究经验。
• 物理学、化学和分子生物学的基础知识。
• 具备开发高性能代码的能力。
薪资范围（所有级别）：每年138,000美元至250,000美元+股权+福利
Atomic AI致力于提供平等的就业机会，无论种族、肤色、血统、国籍、宗教、性别、年龄、性取向、性别认同和表达、婚姻状况、残疾或退伍军人身份如何。 
旧金山