Material Bank是一家快节奏、高增长的科技公司，为建筑和设计行业创建了全球最大的材料市场，提供了开始和管理设计项目的最快、最强大的方式。了解更多信息，请访问www.materialbank.com或参见以下内容。
Material Bank正在寻找有才华和进取心的机器学习工程师，成为我们充满活力的团队的重要一员。在这个职位上，您将负责开发和监督机器学习模型，包括创建和转换相关数据流水线、特征存储和模型部署。您的工作将涉及电子商务搜索、推荐、营销和数据分析等项目，直接为增强Material Bank的在线客户体验做出贡献，并对收入产生可衡量的影响。
您将做什么：
• 处理和优化点击流数据，构建机器学习模型。
• 建立在线和离线评估机器学习模型的指标。
• 与运维工程师合作，将机器学习模型部署为微服务。
• 参与A/B测试，得出见解，并相应地优化模型。
• 开发数据工作流和特征存储解决方案，用于模型部署。
• 在团队决策中扮演积极角色，参与代码审查以发现错误，并协助解决软件问题。
• 检查点击流数据，发现网站的潜在改进点。
• 提供有关数据架构/结构增强的见解。
• 协助搜索平台工程师理解机器学习模型的要求。
• 使用众包创建训练数据。
您将带来什么：
• 拥有计算机科学或类似学科的硕士学位。
• 三年以上的机器学习和人工智能经验，特别是在搜索、推荐和营销方面。
• 具备开发和推出可扩展系统的能力。
• 深入理解人工智能（AI）和数据科学。
• 能够在少量监督下工作，经常独立创建和部署数据科学和机器学习模型。
• 在不同职能之间有影响力和合作能力，并熟练使用流行的云平台。
• 擅长处理中高复杂性的项目，并擅于在解决方案准确性和效率之间取得平衡。
• 倡导卓越的软件开发实践，注重可维护性、版本控制和模型部署的便利性。
• 熟练使用Python、Pandas、Pytorch/Tensorflow、Huggingface、NLTK等工具。
• 具备自然语言处理基础知识——命名实体识别、分类、生成等。
• 具备深度学习基础知识——层、损失函数、训练等。
首选资格：
• 计算机科学硕士学位并拥有5年以上经验，或者博士学位并拥有3年以上经验。
• 在深度学习/机器学习/自然语言处理研究方面有成果。
• 擅长改进搜索引擎以提高用户体验。
• 全面了解搜索自动完成、语义搜索、推荐算法、排序学习技术和个性化策略。
• 在将机器学习应用于营销方面具有广泛的专业知识。
• 能够微调和实施大规模语言模型。
• 在与工程团队合作方面具有设计架构和框架的经验。
• 在创建推荐系统以促进交叉销售方面经验丰富。
• 擅长监督AWS中的所有生产部署方面。
您将从我们这里获得：
• 我们的员工：如果您喜欢一个包容、创新和快节奏的组织环境，那就来吧！您将有机会与一些最聪明的人一起工作——加入一个真正有趣和支持性的工作场所，我们通过内部沟通和企业活动不断地让员工参与其中。
• 放松和庆祝：丰厚的带薪休假、病假、带薪国定假日等（联系我们时询问更多详情）。
• 健康福利：我们为您的医疗、牙科、视力和短期/长期残疾计划提供资助，并拥有强大的员工援助计划。
• 为退休计划：在您雇佣后的头90天内，您就有资格参加401(k)计划！
• 回馈社会：我们每年赞助多个活动来帮助我们的社区。您也将获得时间来回馈社会。
• 成长：我们将帮助您将职业发展提升到一个新的水平。我们希望您能有创造力并采取主动，这将使您在公司内部成长和创造。最重要的是，成为最优秀的人！
• 灵活的工作时间：由于业务部门和员工遍布全球，Material Technologies采用了混合工作模式，允许部门负责人根据各自团队的最佳方式决定，无论是远程、现场还是两者兼有。
关于Material Bank
Material Bank是建筑和设计行业的全球最大材料市场，提供了最快、最强大的搜索和样品材料的方式。Material Bank通过促进品牌发现、代表参与和材料抽样，将设计专业人员与数百家制造商连接在一起。
Material Bank已经改变了整个行业发现和抽样材料的方式。通过消除过程中存在的障碍，我们促进建筑师和设计师（会员）与我们的品牌合作伙伴（客户）之间的业务。
我们强大的材料数据库和专有的机器人分发设施使会员可以在午夜之前免费订购样品，并在美国任何地方在第二天上午10:30之前以一个包裹的形式交付。
与我们联系，发现您在Material Bank的职业生涯。
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Material Bank自豪地成为一个机会均等的雇主。我们重视多样性，所有申请人将在符合任何适用的联邦、州或地方法律的情况下被考虑予以雇佣。 
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