我们正在招聘一名高级机器学习（ML）工程师，以帮助我们的数据科学团队构建高效可扩展的模型，支持我们的业务。
职位描述
该职位致力于实施新功能，并帮助数据科学团队有效地迭代软件解决方案。主要重点是将新的数据科学想法从需求阶段，通过设计，进入生产，并改进我们现有代码库和数据系统的质量和效率。这将涉及对模型构建流程、数据处理和流水线、模型构建以及理想情况下的REST API的熟悉。
该职位还包括负责指导其他数据科学团队在ML基础设施最佳实践方面，因为我们是一个小团队，在ML实践方面有提升的空间。该职位将在我们的PR流程中扮演重要角色，既是审阅者又是提交者，并且能够就代码和流程给予建设性反馈。
关于您：
您具备：
• 对我们推进新的公正招聘标准的使命充满热情
• 使用Python交付生产代码的经验
• 构建依赖于数据中心Python库（如sklearn、pandas和numpy）的应用程序的经验
• 在CI/CD环境中发布代码的经验
• MLOps工具的经验
• 熟悉如何构建REST API（不一定达到生产水平）
• 给予他人建设性反馈的经验
• 迭代地解决模糊、庞大的项目，将其分解为可管理的部分，并在这些部分上执行
• 对机器学习、AI伦理和数据有自然好奇心和兴趣
• 懂得永远没有所有答案，但知道如何提问、研究和实验来找到答案
• 懂得在遇到困难时向团队寻求帮助比独自挣扎更好
• 有资格在美国工作（可提供签证赞助）
关于数据科学团队：
我们是一个小型的数据科学团队，热衷于公平地利用数据来帮助招聘过程。无论是在头脑风暴会议还是在代码审查中，我们都积极合作，解决准确建模同时减少偏见的难题。我们以推动公司使命为荣，同时使客户取得成功。我们与跨职能团队（工程和IO心理学团队）密切合作，帮助向客户提供有价值的输出。
关于Suited：
我们是一个由人工智能驱动的招聘网络，旨在帮助来自各个背景的最有潜力的候选人获得专业服务行业中备受追捧的机会。
我们的平台目前被主要投资银行和律师事务所使用，使高竞争行业的招聘经理能够全面、无偏见地了解候选人。利用人工智能和工业-组织心理学的成熟最佳实践，Suited的评估驱动生态系统使招聘团队能够扩展他们考虑一个人的资格的方式，同时为候选人提供展示自身潜力的简便方法。Suited使企业能够降低招聘成本，提高员工绩效和保留率，增强企业文化，扩大多样性。
地点：
该职位的招聘经理位于纽约布鲁克林。虽然我们更倾向于位于纽约市大都会区的候选人，以便在可能的情况下进行面对面合作，但这个职位将是远程的，我们将考虑位于美国任何地方的候选人。
资格：
• 3年以上专业Python软件开发经验
• 3年以上将人工智能模型部署到生产环境（MLOps）的经验
• 3年以上机器学习流水线构建经验
所需知识/经验：
• Python
• Git
• Pandas、Numpy、Sklearn
• 领导跨人员的软件开发项目
Nice to have的知识/经验：
• 谷歌云
• REST API
• 数据处理/流水线
• 导师
• Airflow
• Kubeflow
• MLFlow
• Tensorflow
可商议的事项：
• 薪水/补偿
• 股票期权
• 工作时间窗口
其他信息：
• 无限制的带薪休假
• 大额医疗保险补贴和优秀计划
• 全职薪资制
出差：
不是必需的，但如果您想与团队成员面对面会面，我们鼓励这样做。Suited Inc.是一家经过E验证的雇主。该职位有资格获得签证赞助。
最后，如果您已经阅读到这一部分并且有疑虑，请仍然申请。即使这不是适合您的角色，建立人脉也没有坏处。编写职位描述可能很困难，作为雇主，我们往往会夸大这些事情，所以无论您的感觉如何，您都应该申请并看看会发生什么。 
Los Angeles