机器学习工程师,抖音 BRIC(新加坡)

17个月前全职
7K - 14K SGD TikTok

TikTok

location 新加坡
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TikTok是短视频领域的领先目的地。我们的使命是激发创造力并带来快乐。TikTok在全球设有办事处,包括洛杉矶、纽约、伦敦、巴黎、柏林、迪拜、新加坡、雅加达、首尔和东京。 为什么加入我们 创造是TikTok使命的核心。我们的平台旨在帮助想象力蓬勃发展。对于使TikTok成为可能的团队来说,这一点尤为重要。我们共同激发创造力并带来快乐-这是我们所有人都相信并努力实现的使命。对我们来说,每一个挑战,无论多么困难,都是一个机会;学习、创新和作为一个团队成长。墨守成规?从不。勇气?永远。在TikTok,我们一起创造,一起成长。这就是我们如何产生影响力-对我们自己、我们的公司和我们服务的社区。 加入我们吧。 业务风险综合控制(BRIC)团队的使命是: - 保护字节跳动的用户,包括内容消费者、创作者和广告客户; - 确保平台的健康和社区体验的真实性; - 建立基础设施、平台和技术,并与许多跨职能团队和利益相关方合作。 BRIC团队致力于最大程度地减少字节跳动平台上不真实行为的损害(例如TikTok、CapCut、Resso、Lark),涵盖多个经典和新颖的社区和业务风险领域,如账户完整性、参与度真实性、反垃圾邮件、API滥用、增长欺诈、直播安全和金融安全(广告或电子商务)等。 在这个团队中,您将有机会第一手了解公司在关键安全项目中的战略,特别是在构建可扩展、强大、智能、隐私安全、安全和产品友好的系统和解决方案方面。我们面临的挑战不是一些常规的日常技术难题-您将成为一个团队的一部分,该团队正在开发解决非停止演变的非凡产品生态系统的首次面临的挑战的新颖解决方案。工作需要快速、可转移,同时仍然脚踏实地地迅速产生实质性的差异。 职责 - 构建机器学习解决方案,以应对和减轻字节跳动产品/平台上的业务风险。这些风险包括但不限于滥用账户、虚假参与、垃圾重定向、抓取、欺诈等。 - 改进建模基础设施、标签、特征和算法,以实现鲁棒性、自动化和泛化,减少在风险对手和新产品/风险启动上的建模和操作负担。 - 在隐私/合规性、可解释性、风险感知和分析方面提升风险机器学习的卓越性。 资格 - 计算机科学、统计学或其他相关的、机器学习为重的专业的硕士或以上学位。 - 扎实的工程技能。熟练掌握至少两种:Linux、Hadoop、Hive、Spark、Storm。 - 强大的机器学习背景。熟练掌握或在现代机器学习理论和应用方面发表论文,如深度神经网络、迁移/多任务学习、强化学习、时间序列或图形无监督学习。 - 能够以批判性、客观、理性的方式思考和沟通。高度自治。 TikTok致力于营造一个包容的空间,员工的技能、经验和独特观点受到重视。我们的平台连接来自全球各地的人,我们的工作场所也是如此。在TikTok,我们的使命是激发创造力并带来快乐。为了实现这一目标,我们致力于庆祝我们多样化的声音,并创造一个反映我们所触及的众多社区的环境。我们对此充满热情,希望您也是这样。