领导产品软件工程师 - 机器学习工程师 - Wolters Kluwer招聘

沃尔特斯克鲁沃（Wolters Kluwer）是全球专业信息服务领域的领导者。医疗、法律、商业、税务、会计、金融、审计、风险和合规等专业人士依靠沃尔特斯克鲁沃市场领先的信息化工具和软件解决方案来管理业务、为客户提供服务，并在一个日益动态的世界中取得成功。沃尔特斯克鲁沃将深厚的领域知识与专业技术相结合。我们的产品组合提供了软件工具、内容和服务，满足客户在做出决策时所需的信心。每天，我们的客户都在做出重要决策，帮助拯救生命，改善商业运作方式，建立更好的司法和监管体系。我们帮助他们做出正确的决策。在沃尔特斯克鲁沃健康部门下，临床效果（Clinical Effectiveness，简称CE）是一个领先的提供基于证据的解决方案，以改善医疗保健领域的临床决策和结果。CE提供的解决方案包括UpToDate、Lexicomp、Medi-Span和Emmi。信息检索和分析团队为CE的几个应用程序提供搜索功能。您将成为一个非常活跃和富有创造力的团队的成员，负责设计、实施、监控和维护下一代搜索功能，包括为广泛的用例提供丰富和预测性的搜索体验。您将向技术产品管理总监汇报。职责 • 使用有监督和无监督的机器学习/深度学习开发预测模型 • 使用自然语言理解、对话式人工智能、生成式人工智能、大规模语言模型、预测和异常检测等技术为医疗产品构建模型 • 部署能够帮助医疗领域各个部分的客户的可复现模型 • 与产品和其他开发团队合作，开发概念验证，展示AI/ML在解决客户问题方面的适用性 • 将ML解决方案集成到产品中，使其具备生产就绪、可扩展和高性能的特点 • 在DXG和沃尔特斯克鲁沃内与产品经理、临床医生、数据科学家和软件工程师进行合作 • 能够将技术解决方案与业务目标相一致的自我启动者资格要求 • 计算机科学或相关领域的研究生学位（硕士或博士），专注于自然语言处理或机器学习 • 7年以上行业软件开发经验 • 5年以上行业经验，支持应用人工智能技术（自然语言处理、深度学习、机器学习）开发生产就绪的解决方案 • 熟练使用Python和开源库/框架/工具，如pandas、spaCy、anaconda等 • 有TensorFlow、Keras、PyTorch或Transformers等深度学习框架的经验 • 有生成式技术的经验是一个重要的加分项 • 有将深度学习应用于自然语言处理的经验 • 有设计、构建和优化数据和模型训练流程的经验 • 有基于云平台交付解决方案的经验 • 具备医学文本领域知识是一个重要的加分项 • 有网页搜索引擎开发经验是一个重要的加分项 • 有敏捷和软件开发生命周期工具（如JIRA、Confluence、Git）的工作经验 • 具备在职能和同行伙伴之间展示协作技能的能力，以及向其汇报的能力福利：我们提供全面的福利计划，从您入职的第一天开始。更多信息请参阅：https://www.mywolterskluwerbenefits.com/index.html 多样性事关重要沃尔特斯克鲁沃致力于建立一个包容性的公司文化，在吸引、培养和留住多样化的人才方面取得成功，以实现我们的战略目标。作为一家全球公司，拥有多样化的员工队伍至关重要。我们曾被员工评为《金融时报》的欧洲多样性领导者，也曾被《福布斯》评为2022年、2021年和2020年美国最佳多样性雇主，以及2021年、2020年、2019年和2018年美国最佳女性雇主。2020年，我们在女性董事会指数中排名第三，并被欧洲女性董事会性别多样性指数认可。沃尔特斯克鲁沃及其所有子公司、部门和客户/部门均是机会均等/肯定行动的雇主。机会均等雇佣沃尔特斯克鲁沃美国公司及其所有子公司、部门和客户/业务部门是机会均等/肯定行动的雇主。所有合格的申请人将获得平等的就业机会，不论种族、肤色、宗教、性别、性取向、性别认同、国籍、残疾或受保护的退伍军人身份。