职位描述
数字智能团队的使命是利用大规模计算、大规模数据集和机器学习技术，应用于我们最关键和广泛的客户产品。产品和实践领域的数量庞大且广泛，即我们致力于开发对数百万客户和家庭产生重大影响的产品。我们重视客户的直接反馈，并以真正敏捷的方式进行工作，以融入变化以改善应用体验。
作为消费与社区银行中的应用机器学习工程师，您将致力于解决令人兴奋的端到端机器学习问题和解决方案。您将与团队合作解决大规模相关性和排序问题，构建可扩展的特征，并且熟悉进行ML Ops工作，以构建全业务线受益的全新系统。
工作职责：
• 领导需要跨组织协调和合作的复杂项目
• 分析用于决策实际应用的复杂数据集
• 通过结合理论和实验探索新方法对业务问题和产品的适用性进行研究
• 编写在生产系统中构建和部署的软件代码
• 在构建机器学习解决方案和预测/分类系统时预见并考虑风险
• 清晰可信地沟通复杂问题，就团队决策进行咨询和批准，并推动更广泛的组织行动。
• 在跨职能透明地工作，并影响您的同行做同样的事情。
所需资格：
• 计算机科学或机器学习相关学位的硕士学位，具有8年以上经验，或者具有良好实习经历和4至5年工作经验的博士学位
• 在以下领域中的一个或多个领域具有专业知识：机器学习、图学习、推荐系统、网络分析、自然语言处理、强化学习、MLOps
• 能够进行设计和代码审查
• 有带领有经验的科学家以及培养学术界/行业初级成员在商业环境中发展职业的记录
优选资格：
• 具有Java或Scala和Python背景的技术倡导者
• 能够在AWS/GCP或Azure等云环境中工作
• 热衷于处理大型非结构化和结构化数据集
关于我们
Chase是一家领先的金融服务公司，通过一系列金融产品帮助近一半的美国家庭和小企业实现其财务目标。我们的使命是建立积极参与的终身关系，并把客户放在我们所做的一切工作的核心。我们还帮助小企业、非营利组织和城市发展，提供解决其所有金融需求的解决方案。
我们认识到我们的人才是我们的力量，他们为我们的全球劳动力带来的多样才能直接关系到我们的成功。我们是一家平等机会雇主，非常重视多样性和包容性。我们不以任何受保护属性为基础进行歧视，包括种族、宗教、肤色、国籍、性别、性取向、性别认同、性别表达、年龄、婚姻或退伍军人身份、怀孕或残疾，或适用法律下的任何其他基础。根据适用法律，我们会为申请人和员工的宗教实践和信仰提供合理的便利，以及任何心理健康或身体残疾需求。
我们提供具有竞争力的综合报酬套餐，包括基于角色、经验、技能和地点确定的基本工资。对于符合条件的角色，还可以根据个人的成就和贡献进行自由裁量的激励报酬。我们还提供一系列基于资格的福利和计划，以满足员工的需求。这些福利包括全面的医疗保健覆盖、现场健康和健身中心、退休储蓄计划、备用托儿、学费报销、心理健康支持、财务辅导等。有关总体报酬和福利的更多详细信息将在招聘过程中提供。
摩根大通是一家平等机会雇主，包括残疾/退伍军人
关于团队
我们的消费与社区银行部门通过一系列金融服务为我们的Chase客户提供服务，包括个人银行业务、信用卡、抵押贷款、汽车融资、投资咨询、小企业贷款和支付处理。我们自豪地在信用卡销售和存款增长方面领先于美国，并拥有最常用的数字解决方案，同时在客户满意度方面排名第一。
CCB数据与分析团队在负责在Chase全面利用数据，为业务构建竞争优势的同时为客户提供价值和保护。团队涵盖了从数据治理和战略到报告、数据科学和机器学习的各种学科。我们与技术部门有着紧密的合作关系，为其提供尖端的数据和分析基础设施。团队为Chase提供洞察力，以创造最佳的客户和业务结果。 
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