数据工程师,要求具备Java、Spark、Kafka、Azure技能 - 100%现场工作 - 仅限11年以上工作经验

16个月前合同
Keylent Inc

Keylent Inc

location 纽约
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申请的基本资格: • 10年以上行业经验 • 7年以上大规模大数据应用开发经验 • 计算机科学或相关领域学士学位 • 在开发数据解决方案和构建框架方面提供技术领导力。 • 专注于使用数据处理工具和大数据平台处理大量数据的解决方案。 • 使用Azure、AWS和首选Azure的云数据堆栈的经验 • 理解集群和并行架构以及高规模或分布式关系型数据库管理系统,具备SQL经验 • 掌握主要的编程/脚本语言,如Java • 具备具有面向对象编程概念、多线程的Java经验 • 最好有容器部署代码的经验。 • 进行代码审查,努力改进软件工程质量。 • 在生产部署和基础架构配置方面具有实际经验 • 具有成功交付使用Kafka、Spark的大数据项目的实际经验 • 有在Cassandra、HBase、DynamoDB和Elastic Search等NoSQL数据库上工作的经验 • 具有与PCI数据和数据科学家合作的经验是一个加分项。 • 深入了解设计原则和模式 • 能够调整大数据解决方案以提高性能。 首选技能、经验和教育背景: • 有大数据工具和解决方案的接触是一个强大的加分项 • 有关系建模、维度建模和非结构化数据建模的经验 • 计算机科学或相关领域学士学位 • 具有设计和架构审查经验 • 在银行、金融领域有经验