数字数据工程师

16个月前全职
Bauer Media Group

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location 伦敦
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我们的团队: 我们采用“轮毂和辐条”模式进行数字化运营。数据团队支持战略、创新、产品、商业和营销等业务部门。我们是消费者数据、电子CRM、分析和商业智能的专家和平台所有者。作为数字专家社区的一部分,团队合作伙伴共同为用户提供卓越服务并取得商业成功。作为一个团队,我们擅长将地方市场的卓越性与更广泛的全球视角相结合。 职位的重点: 整合、维护、开发并不断改进我们内部构建的数据和分析架构以及数据管道,这些数据和分析架构支持近500名用户、200多个知名杂志和广播电台;这些数据源多样,一旦融合在一起,就能为我们的品牌和消费者讲述一个故事。 主要职责: • 与英国和德国的跨职能团队合作,支持搜索引擎优化、广告、联盟内容数据产品,为我们2024年及以后的战略提供支撑。 • 使用谷歌(GCP)和亚马逊(AWS)的云服务,在英国和德国的联盟和广告中建立和开发数据管道、流程和产品。 • 在涵盖数字内容、注册、广告、电子CRM和网络分析的各种品牌产品和数据平台上工作。 • 帮助我们了解用户在我们网站上的行为、对我们内容的消费、联盟合作/伙伴关系,并使我们能够在现有和新的领域实现增长。 职位核心要求: • 熟练掌握SQL(Postgres、Cloud SQL等),并有使用R或Python构建、维护和编排业务数据管道的经验。 • 熟悉使用API和编码/脚本管道,使用BigQuery或Amazon Redshift等技术将数据转化为可分析的资产。 • 数据工程的卓越性,确保数据不仅集成在一起,而且可用、可靠和准确。 • 你需要是一个解决问题的人,具有灵活的项目管理态度和与高级利益相关者的合作能力。 最好拥有或了解的技能: • 具有BI平台Looker或Power BI的经验是一个优势。你将使用“LookML”来创建维度、聚合、计算和数据关系的Looker语言来整理最终用户报告。 • 了解Google Analytics(GA4或UA360)/Firebase等网络分析技术,设计端到端的数据解决方案,提供全面的数字洞察。 • 云数据库,使用RedShift和/或BigQuery,以及如何优化查询、简化成本等最佳实践。 • 广告技术支持、广告合作伙伴、指标和收入、管道和第一方数据导入。在GAM、SSP/DSP和DMP方面有经验。 你将带来什么: • 对各种形状、大小和容量的数据充满热情! • 理解数据使用带来的价值创造机会 • 熟悉并使用SQL处理关系型和非关系型数据 • 注意细节 • 在压力下具有韧性,并在有很多变动的情况下表现最佳 • 具有开发数据查询和创建高效洞察的经验 • 熟悉Python、R或SQL等一种或多种数据脚本语言或与职位特定的工具相关的技术 • 能够将复杂的概念和问题向非专家解释清楚 技术关键词:SQL、Redshift、BigQuery、Python、API、Google Analytics、GA4、Cron、EC2、Airflow、Looker、GAM、Permutive、PowerBI。 截止日期:1月14日星期日 套餐描述 Bauer Media的奖励计划提供一系列薪酬福利,如养老金计划和灵活假期,以及独家优惠,如日常生活的优惠和折扣。 • 25天带薪假期+法定假期+2天志愿者假期 • Bauer Academy内部-广泛的学习机会,支持职业发展 • 购买额外假期的机会 • 增强的产假和陪产假工资 • 公司养老金计划 • 自行车上下班计划、技术贷款计划和医疗保险团体折扣 • Bauer出版物打折订阅(50%) • Thrive计划-保健在Bauer • 参与我们的“归属@Bauer”和可持续发展计划 • 高街折扣券打折优惠