机器学习科学家 - 自然语言处理和推荐系统 - 副总裁/执行董事
机器学习卓越中心是一个世界一流的机器学习团队，不断推进最先进的方法，利用公司庞大而独特的数据集解决各种实际金融问题。
我们的工作战略性地位于首席技术官办公室，涵盖摩根大通银行的所有业务领域，包括企业和投资银行、资产财富管理、消费者和社区银行，覆盖从前台销售和交易到运营、技术、财务等组织的各个部分。凭借对公司的无与伦比的访问权限，这个角色提供了一个独特的机会，探索可能深刻改变银行运营方式的新颖而复杂的挑战。
职责
通过独立研究、参加行业领先的会议实验和参与我们的知识共享社区，研究和探索新的机器学习方法与多个合作伙伴团队（如业务、技术、产品管理、法律、合规、战略和业务管理）合作，将解决方案部署到生产环境推动公司范围的倡议，开发大规模框架，加速机器学习模型在业务各个领域的应用
最低资格要求
[执行董事]：具有量化学科的博士学位，如计算机科学、电气工程、数学、运筹学、优化或数据科学，并在该领域拥有至少五年的行业或研究经验。或者具有至少八年经验的硕士学位。[副总裁]：具有量化学科的博士学位，如计算机科学、电气工程、数学、运筹学、优化或数据科学。或者在该领域拥有至少三年的行业或研究经验的硕士学位。[副手]：具有量化学科的硕士学位，如计算机科学、电气工程、数学、运筹学、优化或数据科学。具有个性化/推荐、语音识别或自然语言处理方面的扎实背景具有机器学习和深度学习方法的实际经验和扎实的理解能力具有机器学习和深度学习工具包的丰富经验（例如：TensorFlow、PyTorch、NumPy、Scikit-Learn、Pandas）具备科学思维和发明能力能够设计实验和训练框架，并为模型性能评估制定和评估与业务目标一致的内在和外在指标具有大数据和可扩展模型训练经验具备扎实的书面和口头沟通能力，能够有效地向技术和业务受众传达技术概念和结果好奇心强、勤奋、注重细节，对复杂的分析问题有动力能够独立工作，也能在高度协作的团队环境中工作
有益的技能
数学和统计学方面的扎实背景熟悉金融服务行业了解个性化内容、推荐系统和搜索/排名具有A/B测试和数据/指标驱动的产品开发经验具备在大规模分布式环境中进行云原生部署的经验具备强化学习或元学习方面的知识在主要会议或期刊上发表过机器学习、深度学习或强化学习领域的研究具备开发和调试生产质量代码的能力熟悉持续集成模型和单元测试开发 
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