职位描述
• 研究和开发最先进的机器学习模型，用于自然语言处理任务，包括信息提取和问题回答
• 与导师和其他同事合作，将开发的方法整合到博世应用的原型系统中
• 在高质量的自然语言处理会议论文（如ACL，EMNLP，AAAI）和/或专利提交中总结研究结果
资格要求
基本资格
• 计算机科学、电气工程或相关领域的博士或硕士学生（必须是在校学生或最近毕业不到1年的学生）
• 在自然语言处理、机器学习和相关领域有扎实的基础
• 有开发自然语言处理模型的实际经验
• 有深度学习技术的实际经验，并熟悉最先进的深度学习工具包
• 良好的沟通和团队合作能力
• 熟练掌握Python编程
优先资格
• 在顶级自然语言处理或机器学习会议上有发表记录（例如ACL，EMNLP，AAAI，NAACL，TACL）。
• 在特定领域的自然语言处理任务上有经验
• 在弱监督学习、半监督学习和/或主动学习方面有经验
• 在迁移学习/领域适应和/或数据增强方面有经验 
San Francisco