快照
加入一个雄心勃勃的团队，构建生成性世界模型。我们相信，世界模型将在视觉推理、模拟、具身代理规划和实时互动娱乐等众多领域发挥作用。团队将直接参与构建下一代生成性世界模型，与Genie团队直接合作，并与机器人等其他团队密切合作。
关于我们
人工智能可能是人类最有用的发明之一。在Google DeepMind，我们是由科学家、工程师、机器学习专家等组成的团队，共同努力推进人工智能的前沿发展。我们利用我们的技术为公众利益和科学发现服务，并与他人合作应对关键挑战，确保安全和伦理是最高优先事项。
职位描述
实施核心基础设施并进行研究，以构建物理世界的生成模型。解决关键问题，以大规模训练世界模拟器，开发物理智能的指标和扩展法则，策划和注释训练数据，实现实时互动生成，并探索下一代模型的影响新可能性。接受艰苦的教训，寻求经受规模考验的简单方法，强调强大的系统和基础设施。
重点领域：
- 大规模视频数据管道和注释的基础设施。
- 实时生成的推理优化和蒸馏。
- 视频预训练的扩展法则科学。
- 下一代互动形式。
- 世界模型中长期记忆的方法。
- 解锁额外扩展和改进能力的模型研究。
关于你
为了让你在Google DeepMind成为成功的研究科学家，我们寻找以下技能和经验：
- 大规模变压器模型和/或大规模数据管道的经验。
- 计算机科学或机器学习博士学位，或同等行业经验。
- 有关视频生成、世界模型、多模态语言模型或变压器架构的发布、出版物和/或开源项目的记录。
- 在JAX或PyTorch等深度学习框架中的强大系统和工程技能。
此外，以下将是一个优势：
- 构建大规模视频或多模态变压器训练代码库的经验。
- 优化分布式训练系统和/或推理系统效率的专业知识。
- 具备扩散模型蒸馏经验。
提供具有竞争力的薪资。
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