研究科学家实习生，媒体研究的计算机视觉（博士）
Meta 的建立是为了帮助人们连接和分享，在过去的十年中，我们的工具在改变全球人们的交流方式方面发挥了关键作用。超过十亿人使用这项服务，并在全球设有五十多个办公室，在 Meta 的职业生涯提供了无数在快速发展的组织中产生影响的机会。Meta 正在寻找研究科学家实习生加入产品和应用研究团队。我们致力于通过在技术上取得根本性进步来推动生成式 AI 领域的发展，以帮助与我们的世界互动和理解。我们正在寻找对生成式 AI、深度学习、计算机视觉和自然语言处理等领域充满热情的人士。我们的实习生有机会在前所未有的规模上进行核心算法的进步并应用他们的想法。我们的 Meta AI 团队提供为期十二（12）到二十四（24）周的实习，并且我们全年有不同的开始日期。
职责
进行研究以推动生成式 AI 的科学和技术进步。
进行研究以学习数据（图像、视频、文本、音频和其他模式）的语义。
与研究人员和跨职能合作伙伴合作，包括沟通研究计划、进展和结果。
设计更好的数据驱动的图像生成和文本生成模型。
发布研究结果并贡献于可以应用于 Meta 产品开发的研究。
最低资格
目前拥有或正在获得计算机科学、计算机视觉、人工智能或相关技术领域的博士学位。
在雇用时必须获得就业国家的工作授权，并在就业期间保持持续的工作授权。
具有 C、C++、Python、Java 或其他相关编程语言的经验。
具有基于机器学习和/或深度学习方法构建系统的经验。
优先资格
实习/合作结束后有意返回学位课程。
通过资助、奖学金、专利以及在 NeurIPS、ICML、ICLR、CVPR、ICCV、ECCV 和 ACL 等领先研讨会或会议上的出版物证明取得显著成果的记录。
具有生成式 AI 经验，包括扩散模型和 LLM。
在计算机视觉中推进 AI 技术的背景，包括对计算机视觉开源库和框架的核心贡献。
在机器学习、AI、计算机视觉、优化、计算机科学、统计学、应用数学或数据科学方面的出版物或经验。
使用定量方法解决分析问题的经验。
设置机器学习实验并分析其结果的经验。
操纵和分析来自不同来源的复杂、大规模、高维数据的经验。
利用理论和实证研究解决问题的经验。
在团队环境中跨职能工作和沟通的经验。
