MongoDB研究的使命是通过进行基础和应用研究来推进数据库系统的技术水平，这些研究直接影响MongoDB的产品。我们的目标是通过解决数据管理、性能优化、安全性、可扩展性和可用性方面的关键挑战，促进MongoDB的创新。通过与领先研究机构的合作、发表论文和积极参与，我们努力塑造数据库技术的未来，并确保MongoDB始终处于创新的前沿。
我们正在寻找一位在数据库系统方面具有特殊专长的研究人员，特别是在数据库架构方面，包括查询优化、存储引擎、索引和多核处理。理想的候选人将展示出设计和实现高性能数据库系统的强大业绩记录。
该职位可以在办公室、灵活安排或在北美远程工作。
职责：
• 在查询优化、索引方法、存储引擎和性能优化方面进行创新研究
• 设计、原型化并实证评估利用现代硬件特性（如SIMD并行、GPU加速和多核处理）的新型数据库系统和架构
• 与我们的工程团队密切合作，将前沿研究转化为可应用于商业数据库产品的实际解决方案
• 在顶级数据库和系统会议及期刊（如VLDB、SIGMOD）上发表有影响力的研究成果
• 在未来1-2年内建立一个由2-3名研究人员组成的数据库系统研究小组
• 指导初级研究人员，营造一个协作和富有成效的研究环境
资格：
• 计算机科学、计算机工程或相关领域的博士学位，专注于数据库系统
• 12年以上将计算机科学概念应用于大规模软件开发问题（包括数据库和分布式系统）的经验
• 在顶级数据库和系统会议及期刊上发表有影响力的研究论文的良好记录
• 在查询优化、高效数据结构和高性能数据库架构方面表现出专业知识
• 在性能工程、硬件感知优化和数据库引擎内部方面有强大的背景
• 在构建研究原型和进行严格的实证研究以验证理论模型方面有经验
• 优秀的分析、沟通和人际交往能力，能够跨团队合作
成功指标：
• 在前三个月内，您将与产品和工程的关键利益相关者建立工作关系
• 在前六个月内，您将完成公司数据库路线图的审查，并确定研究影响的机会。您将为团队制定明确的研究议程
• 在前十二个月内，您将成功吸引和面试研究人员加入团队
关于MongoDB
MongoDB为变化而生，赋予我们的客户和员工以市场速度进行创新的能力。我们为AI时代重新定义了数据库，使创新者能够通过软件创造、转型和颠覆行业。MongoDB的统一数据库平台是市场上最广泛可用的全球分布式数据库，帮助组织现代化传统工作负载、拥抱创新并释放AI。我们的云原生平台MongoDB Atlas是唯一的全球分布式多云数据库，可在AWS、Google Cloud和Microsoft Azure上使用。
在全球范围内设有办事处，近60,000名客户（包括75%的财富100强企业和AI原生初创公司）依赖MongoDB来处理他们最重要的应用程序，我们正在推动软件的下一个时代。
在MongoDB，我们的指南针是我们的领导承诺，指导我们如何以及为何做出决策、为彼此挺身而出并赢得胜利。这就是使我们成为MongoDB的原因。
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需求ID：1263126935
MongoDB在美国的此职位基本工资范围如下。提供时的薪酬因候选人的技能、经验、资格和工作地点等多种因素而异。薪水是MongoDB总薪酬和福利包的一部分。符合条件的员工的其他福利可能包括：股票、参与员工股票购买计划、灵活的带薪休假、20周全薪性别中立的育儿假、生育和收养援助、401(k)计划、心理健康咨询、跨性别包容的健康保险覆盖以及健康福利提供。请注意，下面列出的基本工资范围和本段中的福利仅适用于美国的候选人。
MongoDB在美国的此职位基本工资范围为：
$168,000—$330,000 USD
