您的工作
DarkVision正在寻找一名机器学习科学家加入我们的成像与AI团队。您将研究、设计和原型化支持我们自动化分析工具的深度学习架构。您将解决复杂的计算机视觉挑战，以实现大规模工业数据的解释。
DarkVision的超声成像系统收集了数量级为TB的庞大数据集，检测跨越数百公里的工业资产中的亚毫米缺陷。我们必须开发算法来实现这些数据的自动化处理、分类和可视化。作为一名机器学习科学家，您将专注于解释这些数据的数学和架构挑战，并创建能够为现实世界工业应用学习高效且可推广表示的模型。
该职位位于我们位于北温哥华的总部，员工可以享受包括设备齐全的健身房、壁球场、蒸汽房、攀岩墙等在内的多种设施！
我们的团队
在成像与AI团队工作，您将加入一个由科学家和工程师组成的多学科团队。该团队负责早期阶段的构思、研究、实验和开发。您将与其他技术成员密切合作，确保我们的模型无缝集成到我们的产品中。
您的职责
• 应用研究与架构设计：
研究和开发最先进的深度学习架构以解决大规模工业问题。您将针对物体检测、实例分割、语义分割和异常检测等任务。
• 模型原型设计：
使用Python和深度学习框架快速原型化和验证新模型概念。在实验阶段，您将确保模型在统计上有效且有效，然后与工程团队合作。
• 数据策略：
与数据分析师和数据科学家紧密合作，探索和组织数据集。您将定义训练稳健模型所需的数据提取和预处理策略。
• 性能优化：
持续监控模型成功指标并研究改进，以提高模型在具有挑战性的现实世界数据上的稳健性和准确性。
• 文档与知识转移：
记录模型架构、训练细节和数据集程序，以确保可重复性，并促进工程团队的顺利集成。
您的资格（基本资格）
• 计算机科学、电气工程或相关领域的硕士学位；博士学位优先
• 3年以上深度学习模型开发或研究经验
• 熟练掌握Python和深度学习框架，如PyTorch、JAX等
• 能够设计实验并解释复杂结果
加分项
• 处理医学或工业超声图像的经验
• 在顶级计算机视觉会议（如CVPR、ICCV）上发表过论文
• 具有自监督或无监督学习方法的经验
• 拥有ML生命周期管理工具（如MLFlow、Amazon SageMaker、GPC Vertex AI等）的实践经验
• 拥有编排工具（如Kubeflow、Prefect、Airflow等）的实践经验
• 有领导或指导其他科学家或研究人员的经验
• 能够在快节奏、自我驱动的环境中工作
• 优秀的沟通能力，以展示研究成果和撰写技术报告
一般薪资范围
对于该职位，我们预计年薪为100,000至150,000美元。该职位有资格获得可变薪酬，以货币奖金或其他形式发放。
在Koch公司，我们是企业家。这意味着我们公开挑战现状，寻找创造价值的新方法，并因个人贡献而获得奖励。为某个职位提供的任何薪酬范围都是根据可用市场数据估算的。考虑到每位候选人的知识、技能、能力和地理位置，实际金额可能高于或低于提供的范围。如果您有疑问，请与您的招聘人员讨论我们的薪酬理念的灵活性和细节。
