您的工作
DarkVision正在寻找一位机器学习科学家加入我们的成像与AI团队。您将研究、设计和原型化驱动我们自动化分析工具的深度学习架构。您将解决复杂的计算机视觉挑战，以实现大规模工业数据的解读。
DarkVision的超声成像系统收集了数量庞大的数据集，达到TB级别，能够检测到跨越数百公里的工业资产中的亚毫米级缺陷。开发用于自动化处理、分类和可视化这些数据的算法是至关重要的。作为一名机器学习科学家，您将专注于解读这些数据的数学和架构挑战，并创建能够学习高效且可推广表示的模型，以应用于真实世界的工业场景。
该职位位于我们位于北温哥华的总部，员工可以享受各种设施，包括设备齐全的健身房、壁球场、蒸汽房、攀岩墙等！
我们的团队
在成像与AI团队中工作，您将加入一个由科学家和工程师组成的多学科团队。该团队负责早期阶段的构思、研究、实验和开发。您将与其他技术成员密切合作，确保我们的模型无缝集成到我们的产品中。
您的工作内容
• 应用研究与架构设计：研究和开发最先进的深度学习架构，以解决大规模工业问题。您将针对目标任务，如目标检测、实例分割、语义分割和异常检测。
• 模型原型设计：使用Python和深度学习框架快速原型和验证新模型概念。您将负责实验阶段，确保模型在与工程团队合作之前具有统计有效性和效果。
• 数据策略：与数据分析师和数据科学家密切合作，探索和组织数据集。您将定义训练稳健模型所需的数据提取和预处理策略。
• 性能优化：持续监控模型成功指标，并研究改进措施，以提高模型在具有挑战性的真实数据上的稳健性和准确性。
• 文档与知识转移：记录模型架构、训练细节和数据集程序，以确保可重复性，并促进工程团队的顺利集成。
您的基本资格
• 计算机科学、电气工程或相关领域的硕士学位；博士学位优先
• 3年以上深度学习模型开发或研究经验
• 熟练掌握Python和深度学习框架，如PyTorch、JAX等
• 能够设计实验并解释复杂结果
加分项
• 处理医学或工业超声图像的经验
• 在顶级计算机视觉会议（如CVPR、ICCV）上发表过论文
• 具有自监督或无监督学习方法的经验
• 拥有ML生命周期管理工具的实际操作经验，如MLFlow、Amazon SageMaker、GPC Vertex AI等
• 拥有编排工具的实际操作经验，如Kubeflow、Prefect、Airflow等
• 有领导或指导其他科学家或研究人员的经验
• 能够在快节奏、自我驱动的环境中工作
• 优秀的沟通能力，能够展示研究成果并撰写技术报告
一般薪资范围
对于该职位，我们预计年薪为100,000至150,000美元。该职位有资格获得可变薪酬，以奖金或其他形式发放。
在Koch公司，我们是企业家。这意味着我们公开挑战现状，寻找创造价值的新方法，并因个人贡献而获得奖励。为某个职位提供的任何薪酬范围都是根据可用市场数据估算的。考虑到每位候选人的知识、技能、能力和地理位置，实际金额可能高于或低于提供的范围。如果您有疑问，请与您的招聘人员讨论我们的薪酬理念的灵活性和细节。
我们是谁
DarkVision Technologies Inc.是一家自2013年以来颠覆工业成像市场的加拿大科技公司。我们创建了世界上最先进的声学成像平台。我们正在将其打包成多个新产品线，彻底改变客户量化和可视化其关键资产完整性的方式。
在Koch Inc.的支持下，DarkVision的机械、Skunkworks、电气、软件和机器学习工程师团队正在迅速扩展，以满足公司当前和即将推出的产品的需求。
我们允许员工在将科学与现实应用相结合的尖端技术上工作。我们邀请您加入我们的团队，迎接未来激动人心的旅程，成为工业成像领域的全球领导者。
在Koch，员工被赋予权力去做他们最擅长的事情，以改善生活。了解我们的商业理念如何帮助员工释放潜力，同时为自己和公司创造价值。
此外，每个人都有个人的工作和生活需求。我们寻求创造最佳的工作环境，帮助您和公司共同努力，取得卓越的成果。
如何申请
如果您具备上述资格，我们希望听到您的声音。我们感谢所有申请者，但请注意，只有入选面试的申请者会被联系。
我们是一个机会均等的雇主。如果您在申请或选择过程中需要住宿或协助，请按照kochcareers.com网页底部的常见问题部分中的说明提交请求。
成功的候选人将需要完成犯罪背景调查。
关键词：机器学习科学家，计算机视觉，深度学习，PyTorch，研究，超声波，图像处理，算法设计，神经网络。
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