机器学习科学家

您的工作 DarkVision 正在寻找一名机器学习科学家加入我们的成像与 AI 团队。您将研究、设计和原型化驱动我们自动分析工具的深度学习架构。您将解决复杂的计算机视觉挑战，以实现对大规模工业数据的解释。 DarkVision 的超声成像系统收集了海量数据集，达到 TB 级别，检测跨越数百公里的工业资产中的亚毫米缺陷。开发用于自动处理、分类和可视化这些数据的算法至关重要。作为机器学习科学家，您将专注于解释这些数据的数学和架构挑战，并创建能够为现实世界工业应用学习高效且可推广表示的模型。 该职位位于我们位于不列颠哥伦比亚省北温哥华的总部，员工可以享受各种设施，包括设备齐全的健身房、壁球场、蒸汽房、攀岩墙等！ 我们的团队 在成像与 AI 团队工作，您将加入一个由科学家和工程师组成的多学科团队。该团队负责早期阶段的构思、研究、实验和开发。您将与其他技术成员密切合作，以确保我们的模型无缝集成到我们的产品中。 您的工作内容 • 应用研究与架构设计：研究和开发最先进的深度学习架构以解决大规模工业问题。您将针对目标任务，如目标检测、实例分割、语义分割和异常检测。 • 模型原型设计：使用 Python 和深度学习框架快速原型和验证新模型概念。您将负责实验阶段，确保模型在与工程合作之前具有统计上的有效性和效果。 • 数据策略：与数据分析师和数据科学家密切合作，探索和组织数据集。您将定义训练稳健模型所需的数据提取和预处理策略。 • 性能优化：持续监控模型成功指标，并研究改进措施以提高模型在具有挑战性的现实世界数据上的稳健性和准确性。 • 文档与知识转移：记录模型架构、训练细节和数据集程序，以确保可重复性，并促进工程团队的顺利集成。 您的基本资格 • 计算机科学、电气工程或相关领域的硕士学位；博士学位优先 • 3 年以上开发或研究深度学习模型的经验 • 精通 Python 和深度学习框架，如 PyTorch、JAX 等 • 能够设计实验并解释复杂结果 加分项 • 处理医疗或工业超声图像的经验 • 在顶级计算机视觉会议（如 CVPR、ICCV）上发表过论文 • 具有自监督或无监督学习方法的经验 • 拥有 ML 生命周期管理工具（如 MLFlow、Amazon SageMaker、GPC Vertex AI 等）的实践经验 • 拥有编排工具（如 Kubeflow、Prefect、Airflow 等）的实践经验 • 有领导或指导其他科学家或研究人员的经验 • 能够在快节奏、自主驱动的环境中工作 • 优秀的沟通能力，能够呈现研究成果并撰写技术报告 一般薪资范围 对于该职位，我们预计年薪为 100,000 至 150,000 美元。该职位有资格获得可变薪酬，以货币奖金或其他形式发放。 在 Koch 公司，我们是企业家。这意味着我们公开挑战现状，寻找创造价值的新方法，并因个人贡献而获得奖励。提供的职位薪资范围是根据可用市场数据估算的。实际金额可能高于或低于所提供的范围，具体取决于每位候选人的知识、技能、能力和地理位置。如果您有任何疑问，请与您的招聘人员讨论我们的薪酬理念的灵活性和细节。 我们是谁 DarkVision Technologies Inc. 是一家自 2013 年以来颠覆工业成像市场的加拿大科技公司。我们创建了世界上最先进的基于声学的成像平台。我们正在将其打包成多个新产品线，彻底改变客户量化和可视化其关键资产完整性的方式。 在全球最大私人控股公司之一 Koch Inc. 的支持下，DarkVision 的机械、Skunkworks、电气、软件和机器学习工程师团队正在迅速扩展，以满足公司当前和即将推出的产品的需求。 我们允许员工在将科学与现实世界应用相结合的尖端技术上工作。我们邀请您加入我们的团队，迎接成为全球工业成像领导者的激动人心的旅程。 在 Koch，员工有权做他们最擅长的事情，以改善生活。了解我们的商业理念如何帮助员工释放潜力，同时为自己和公司创造价值。 此外，每个人都有个人的工作和生活需求。我们寻求创造最佳的工作环境，帮助您和企业共同努力，取得卓越的成果。 如何申请 如果您具备上述资格，我们希望听到您的消息。我们提前感谢所有申请者，但请注意，只有入选面试的申请者会被联系。 我们是一个平等机会的雇主。如果您在申请或选择过程中需要住宿或协助，请按照 kochcareers.com 网页底部的常见问题部分中的说明提交请求。 成功的候选人将需要完成犯罪背景调查。 关键词：机器学习科学家、计算机视觉、深度学习、PyTorch、研究、超声波、图像处理、算法设计、神经网络。