关于 TikTok
TikTok 是短视频移动平台的领先目的地。在 TikTok，我们的使命是激发创造力并带来快乐。TikTok 的全球总部位于洛杉矶和新加坡，我们在纽约、伦敦、都柏林、巴黎、柏林、迪拜、雅加达、首尔和东京也设有办公室。
为什么加入我们
激发创造力是 TikTok 使命的核心。我们创新的产品旨在帮助人们真实地表达自己、发现和连接——而我们全球多元化的团队使这一切成为可能。我们共同为社区创造价值，激发创造力并带来快乐——这是我们每天努力实现的使命。
我们努力与优秀的人一起做伟大的事情。我们以好奇心、谦逊和在快速发展的科技公司中产生影响的愿望为引导。每一个挑战都是学习和创新的机会，作为一个团队，我们坚韧不拔，迎接挑战。通过不断迭代并培养“永远第一天”的心态，我们为自己、公司和用户实现有意义的突破。当我们一起创造和成长时，可能性是无限的。加入我们。
多样性与包容性
TikTok 致力于创造一个包容的空间，让员工因其技能、经验和独特的视角而受到重视。我们的平台连接全球各地的人，我们的工作场所也是如此。在 TikTok，我们的使命是激发创造力并带来快乐。为了实现这一目标，我们致力于庆祝多元化的声音，并创造一个反映我们所接触的众多社区的环境。我们对此充满热情，希望你也是如此。
职位亮点
积极的团队氛围，职业发展机会，超过 1 亿用户，餐费补贴，具有竞争力的薪酬
职责
关于团队
搜索团队主要负责抖音、国际短视频、今日头条、西瓜视频等产品的搜索算法创新和架构研发，以及电商、生活服务等业务。我们使用尖端的机器学习技术进行端到端建模和持续创新突破，同时专注于分布式系统和机器学习系统的构建和性能优化。
部门工作：
1. 参与国际短视频搜索引擎的研发，使用尖端的机器学习算法和海量数据，打造最激动人心的技术，为用户提供最佳的搜索体验；
2. 参与国际短视频搜索算法的改进。可选方向包括：
(1) 探索尖端的 NLP 技术：从基本的分词、命名实体识别，到基于应用的查询分析、基本相关性等，深度学习模型的全链路应用，每个细节都充满挑战；
(3) 跨模态匹配技术：在搜索中应用 CV + NLP 深度学习技术，使搜索在上述业务中具有更强大的检索能力。参与视频搜索、视觉搜索等相关算法的研发，包括视频内容理解、视觉表示学习、多模态融合等；
(4) 个性化搜索：应用大规模机器学习解决搜索中的推荐问题，使搜索更加个性化，更好地理解你；
(5) 千亿数据：从大规模离线计算、分布式系统性能、调度优化，到构建高可用性、高吞吐量、低延迟的在线服务，进行深入研究和创新。
资格
最低资格
- 计算机科学或相关技术学科的学士或更高学位。
- 优秀的编码技能。扎实的数据结构和算法知识。
- 优秀的分析、建模和解决问题的能力，能够从复杂数据中看到问题的本质。
优先资格
- 在顶级期刊或会议上发表的记录将是一个加分项。获得 ACM-ICPC 奖牌的经验将是一个加分项。
原始职位 机器学习工程师/搜索/NLP/ - 新加坡 发布于 GrabJobs ©。如需举报此职位的任何问题，请使用 GrabJobs 上的举报职位按钮。
